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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 独立成分分析（ICA）
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aborna

银虫 (小有名气)

[交流] 独立成分分析（ICA）

独立成分分析后，得到的ICs可能和真正的独立成分相差一个常数呗。这虽然不影响其密度函数的总体形状，但是在实际应用中是如何把这个“常数倍”问题的影响降低呢？或者不需要降低？
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1楼 2012-06-15 22:39:53
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Guzenyel

木虫 (小有名气)
★
aborna(金币+1): 谢谢参与
好像没注意这个问题哎...求得变换矩阵之后，貌似是用白化信号乘以变换矩阵的，如果用原始的矩阵乘以变换矩阵是不是就可以了呢....BTW,您是用的Matlab还是C或者其他什么实现的呢
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2楼2012-06-16 14:49:32
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aborna

银虫 (小有名气)
引用回帖:
2楼: Originally posted by Guzenyel at 2012-06-16 14:49:32
好像没注意这个问题哎...求得变换矩阵之后，貌似是用白化信号乘以变换矩阵的，如果用原始的矩阵乘以变换矩阵是不是就可以了呢....BTW,您是用的Matlab还是C或者其他什么实现的呢

我用Matlab算的。信号是我自己用均匀分布（S）生成的混合信号（X），把X白化，可以求的ICs。但是这些ICs同S是相差一个常数倍的。在遥感控制中，怎样鉴别或者衡量ICs的好坏呢？谢谢
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3楼2012-06-17 11:21:20
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