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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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grant725

金虫 (初入文坛)

[求助] 请教：谱减法问题

请教各位专家，试验测得一测点内燃机噪声信号，先前已测试得到噪声室背景噪声，如何从已测得噪声信号中剔除背景噪声，求相关程序及原理。
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grant725 grant725

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1楼 2011-11-23 12:23:25
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sudo

木虫 (正式写手)
★
余泽成(金币+1): 谢谢参与应助！ 2011-11-26 23:27:38
不是同时测量的信号和噪声，噪声如果无特征（如频带特征）可循的话，那么参考意义不大~有频带特征就好一些，如果明确不和信号频带重叠的话，带阻滤波一下就好...

如果噪声和信号频带上有很大重叠，那么可以用阵列来同步测量，可以去调查一下这个：信号分量泄露到参考输入的自适应噪声对消器。没试验过，只是建议一下呵呵
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2楼2011-11-23 14:31:59
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grant725

金虫 (初入文坛)
送鲜花一朵
谢谢
因为背景噪声比较复杂，也不是单一频率，其中包括测功机噪声、水泵噪声等，带阻滤波器能实现吗？感觉不太好用。
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3楼2011-11-24 08:13:16
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sunye
4楼2011-11-24 08:33:47
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sudo

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
余泽成(金币+1): 谢谢参与应助！ 2011-11-26 23:27:51
引用回帖:
3楼: Originally posted by grant725 at 2011-11-24 08:13:16:
谢谢
因为背景噪声比较复杂，也不是单一频率，其中包括测功机噪声、水泵噪声等，带阻滤波器能实现吗？感觉不太好用。

如果白噪声分量不大的话，倒是好办多了，“独立成分分析”应该会得到比较好的效果，去搜索一下吧，也是属于传感器阵列的做法

如果背景噪声如你所言没什么频带特征的话（并且信号也没什么频带特征或者和噪声混叠严重的话），带阻确实不好用
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5楼2011-11-24 10:18:35
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grant725

金虫 (初入文坛)
送鲜花一朵
独立成分分析法试过了，效果不怎么好。原因是背景噪声中的特征频率不显著，可能是因为背景噪声的频率成分被掩蔽了把，所以分析后也没有效果。。。呵呵
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6楼2011-11-24 10:49:28
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sudo

木虫 (正式写手)
引用回帖:
6楼: Originally posted by grant725 at 2011-11-24 10:49:28:
独立成分分析法试过了，效果不怎么好。原因是背景噪声中的特征频率不显著，可能是因为背景噪声的频率成分被掩蔽了把，所以分析后也没有效果。。。呵呵

独立成分分析和频率是没有关系的。

你的数据是怎么来的？所有数据必须同时测量，从你1楼的描述中的数据的话，显然是不行的
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7楼2011-11-24 11:07:25
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sudo

木虫 (正式写手)
★ ★
余泽成(金币+2): 谢谢参与应助！ 2011-11-26 23:28:05
不要逮着个方法就急着拿来试嘛，先看看原理为宜

ICA的话，信号越非高斯，效果越好，频率是无所谓的。然后就是对于模型的符合度的问题了，能近似保证传感器阵列的每个传感器接收到的信号都是各个信号源信号（包括信号和干扰...话说测功机噪声、水泵噪声这些也都是信号源，嗯，根据你描述，满足独立性应该没什么问题）的线性叠加就好，这样问题会简单些，不涉及非线性ICA

所需的事情是在合适的地方放置传感器，然后同步测量，最后再ICA
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8楼2011-11-24 11:15:51
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1379114036

铜虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

不要逮着个方法就急着拿来试嘛，先看看原理为宜
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利用孤单的时候，多为自己鼓鼓掌
9楼2011-11-24 11:29:31
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chengzhenudt

铁虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
jjdg(金币+1): 感谢应助 2012-01-10 00:49:59
内燃机振动信号的去噪问题一直是业内的难点和热点，应根据具体情况来选用不同的方法，下面提供几种选择方案：

（1）时间同步平均，需要根据目标特征的周期来设计程序，相关算法网上可以找到，在振动信号分析中最为常用。
（2）包络分析；一般来说，对于内燃机信号，包络分析比常规的频谱分析具有更好的去噪效果。
（3）共振解调，在旋转机械里运用较为常见。

此外，对于成分明确的噪声干扰，最为常用的方法是滤波，包括低通、高通、带阻或带通，可以组合使用。
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10楼2012-01-09 23:37:06
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