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seatar

木虫 (著名写手)

T_T
21楼2016-01-15 23:54:36
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匿名

用户注销 (小有名气)

本帖仅楼主可见
22楼2016-01-23 16:06:58
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湖光岩风drp

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
机器学习就业前景怎么样?

发自小木虫Android客户端
23楼2016-01-23 18:51:04
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515164595

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
19楼: Originally posted by pingfeily at 2015-09-29 23:30:57
极简方法:
最近邻,最小距离,naive Bayes

常用方法:
决策树,Logistic regression,随机子空间/随机森林,bagging

两大利器:
SVM,Adaboost

中兴宝器:
神经网络/深度学习

制胜策略:
ensembl ...

总结的很好  学习了
24楼2016-01-24 19:07:14
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Rason

新虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
就给你说一个 深度学习 性能最好

发自小木虫IOS客户端
25楼2018-03-04 22:05:24
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bbs_guo

至尊木虫 (职业作家)

26楼2018-03-18 07:10:14
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27楼2018-05-09 23:01:20
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