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liu2012huan

铜虫 (正式写手)

最近的deep learning 不是很火么,这个在语音识别方面好像应用的很好,我导师还让我看下深度学习在图像检索和视频检索,物体检测方面的论文的呢。其他的一些分类器基本都是机器学习里面有的吧。比如SVM,AdaBoost,随机森林(这个我也不懂),还有啥来着,忘了。。
图像检索,图像处理,机器学习。
11楼2015-05-07 19:34:46
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han210

新虫 (初入文坛)

12楼2015-07-24 16:11:02
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Lyuetian

银虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
11楼: Originally posted by liu2012huan at 2015-05-07 19:34:46
最近的deep learning 不是很火么,这个在语音识别方面好像应用的很好,我导师还让我看下深度学习在图像检索和视频检索,物体检测方面的论文的呢。其他的一些分类器基本都是机器学习里面有的吧。比如SVM,AdaBoost,随 ...

你好!我也是做DL在图像检索中的应用,能否交流下?
13楼2015-09-01 08:18:07
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pzb19841116

木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
什么时候发出来啊?
14楼2015-09-07 14:16:08
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飞漩鸣人

铁虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
的说法是地方撒旦
15楼2015-09-15 10:18:25
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yca

铁杆木虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
楼主就是等待大家的总结,直接拿过去得了吧!

发自小木虫Android客户端
16楼2015-09-15 14:26:35
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jianfengrui

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
是应该好好总结,s
17楼2015-09-21 08:28:02
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[ 发自手机版 http://muchong.com/3g ]
18楼2015-09-21 08:54:42
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pingfeily

木虫 (小有名气)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
极简方法:
最近邻,最小距离,naive Bayes

常用方法:
决策树,Logistic regression,随机子空间/随机森林,bagging

两大利器:
SVM,Adaboost

中兴宝器:
神经网络/深度学习

制胜策略:
ensemble方法(各种分类器组合及组合策略)
19楼2015-09-29 23:30:57
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zyflpx__

新虫 (初入文坛)

还没看  期待看到
20楼2016-01-13 16:22:08
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