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KiYo

新虫 (小有名气)

[交流] 机器学习中常用特征和分类器种类 已有26人参与

最近在写一篇机器学习在医学图像处理领域的应用的综述
看了好多文献
众说纷纭啊
请问各位当下比较强悍的特征、分类器有哪些?
我总结了一些了,想看看同志们宝贵的意见。。。
小女子虚心受教
谢谢
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KnowThyEnemy
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515164595

新虫 (初入文坛)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
引用回帖:
19楼: Originally posted by pingfeily at 2015-09-29 23:30:57
极简方法:
最近邻,最小距离,naive Bayes

常用方法:
决策树,Logistic regression,随机子空间/随机森林,bagging

两大利器:
SVM,Adaboost

中兴宝器:
神经网络/深度学习

制胜策略:
ensembl ...

总结的很好  学习了
24楼2016-01-24 19:07:14
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