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limengru

新虫 (小有名气)

[求助] 主成分回归与多元线性回归的区别

我想问下主成分回归与多元线性回归的区别，谢谢
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1楼 2012-05-21 23:04:29
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mnj4

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

★
csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 多谢应助 2012-08-03 11:26:00
主成分回归是一种数据压缩和信息提取方法，它通过对原始数据集合进行压缩，找出变量的线性组合，以较少的变量或因子来描述数据集的主要趋势，从而将高维数据矩阵阵维简化。
      而多元线性回归是一次完成算法，它在回归过程中综合了对各输入变量的贡献程度进行检验的过程，可以剔除输入信息的不重要部分，但计算时间较长。
仅代表个人观点。
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3楼2012-08-01 16:01:56
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xuezhongcao

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
zhangguangping: 金币+1, 谢谢应助！ 2012-05-22 16:04:14
本来就不一样的，主成分分析核心是降维，多元线性回归是寻找回归方程的！
赞一下 回复此楼
2楼2012-05-22 14:46:22
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