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limengru

新虫 (小有名气)

[求助] 主成分回归与多元线性回归的区别

我想问下主成分回归与多元线性回归的区别,谢谢
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xuezhongcao

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
zhangguangping: 金币+1, 谢谢应助! 2012-05-22 16:04:14
本来就不一样的,主成分分析核心是降维,多元线性回归是寻找回归方程的!
2楼2012-05-22 14:46:22
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mnj4

铜虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖


csgt0: 金币+1, 应助指数+1, 多谢应助 2012-08-03 11:26:00
主成分回归是一种数据压缩和信息提取方法,它通过对原始数据集合进行压缩,找出变量的线性组合,以较少的变量或因子来描述数据集的主要趋势,从而将高维数据矩阵阵维简化。
      而多元线性回归是一次完成算法,它在回归过程中综合了对各输入变量的贡献程度进行检验的过程,可以剔除输入信息的不重要部分,但计算时间较长。
仅代表个人观点。
3楼2012-08-01 16:01:56
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