| 查看: 1344 | 回复: 3 | ||||
[求助]
matlab fmincon优化函数 怎样知道每次得到的迭代点
|
| rt |
回复此楼» 猜你喜欢
德国亥姆霍兹Hereon中心招收两位医用镁合金腐蚀与LPSO相变方向2026公派博士生
已经有0人回复
-
推荐一款可以AI辅助写作的Latex编辑器SmartLatexEditor，超级好用，推荐试试
已经有11人回复
-
物理学I论文润色/翻译怎么收费?
已经有55人回复
-
2026-CJ开始申报了
已经有1人回复
-
西安电子科学大学杭州研究院刘丽香教授招收智能多模态传感器和微型储能器件方向博士
已经有12人回复
-
重庆交通大学光子学微结构与器件课题组招收2026年硕士研究生信息
已经有0人回复
-
一志愿郑大材料学硕298分，求调剂
已经有6人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 刚得到的-2012年国家建设高水平大学公派研究生项目录取名单
已经有223人回复
- 正交优化实验是怎么设计的啊？
已经有16人回复
- 关于合作项目的提前得到通知的看法。
已经有10人回复
- matlab求解多元函数微分学问题
已经有4人回复
- 分享一本springer出的讲最优化的英文原版书：Optimization Theory and Practice
已经有255人回复
- 指数函数增长率求出来有偏差，找不到原因。。。。
已经有15人回复
- 求助matlab问题
已经有5人回复
- 请教matlab反应动力学参数估计遇到的问题，谢谢
已经有15人回复
- 光学涡旋计算全息图的matlab程序
已经有9人回复
- Fluent计算时的迭代问题
已经有14人回复
- matlab微分方程组参数拟合，以周为单位求解，汇总后以年为单位进行数值比较
已经有4人回复
- 求助如何用matlab取出直线上的点
已经有10人回复
- 可以计算出生到现在已过多少天的Matlab code，非常简短，希望大家喜欢，莫要吐槽喔~
已经有5人回复
- 小弟新学matlab，想借用 fmincon求个函数的最小值，求助错误该法，感谢！
已经有4人回复
- fmincon优化问题
已经有5人回复
2楼2012-05-11 17:48:02
3楼2012-05-11 18:57:43
dbb627
荣誉版主 (著名写手)
-
专家经验: +4 - 计算强帖: 12
- 应助: 289 (大学生)
- 贵宾: 0.589
- 金币: 24640.4
- 散金: 551
- 红花: 61
- 沙发: 1
- 帖子: 1246
- 在线: 1794.8小时
- 虫号: 149791
- 注册: 2005-12-29
- 性别: GG
- 专业: 污染控制化学
- 管辖: 计算模拟
【答案】应助回帖
★ ★
感谢参与，应助指数 +1
245153618: 金币+2, ★有帮助 2012-05-13 15:37:15
感谢参与，应助指数 +1
245153618: 金币+2, ★有帮助 2012-05-13 15:37:15
|
设置 'Display'属性 >> options = optimset('Display','iter','Algorithm','interior-point'); >> X = fmincon(@(x) 3*sin(x(1)-0.2)+exp(x(2)-0.1),[0;0],[],[],[],[],[-1 -1],[],[],options) First-order Norm of Iter F-count f(x) Feasibility optimality step 0 3 3.088294e-001 0.000e+000 1.420e+000 1 6 -2.226784e+000 0.000e+000 4.191e-001 1.102e+000 2 9 -2.284223e+000 0.000e+000 1.034e-001 2.409e-001 3 12 -2.450365e+000 0.000e+000 5.979e-002 2.705e-001 4 15 -2.461244e+000 0.000e+000 1.232e-003 2.424e-002 5 18 -2.461248e+000 0.000e+000 1.001e-003 5.135e-004 6 21 -2.462843e+000 0.000e+000 2.019e-004 2.501e-003 7 24 -2.463242e+000 0.000e+000 2.124e-006 6.271e-004 8 27 -2.463246e+000 0.000e+000 2.001e-008 6.605e-006 Local minimum found that satisfies the constraints. Optimization completed because the objective function is non-decreasing in feasible directions, to within the default value of the function tolerance, and constraints were satisfied to within the default value of the constraint tolerance. X = -1.0000 -1.0000 >> |
4楼2012-05-11 22:11:11
