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日光傾城

银虫 (小有名气)


[资源] 基于小波分析的风机故障诊断

论文内容详实,数据可靠。研究了小波分析在旋转机械方面的应用,非常不错的一篇文章,同时可以深入研究关于模糊技术与小波分析结合,进行故障诊断;也可创新小波奇异性检测方法,降噪的新方法等。
摘要:根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次,得到能正确地反映风机运行状态的特征向量;参照特征向量的组成方法,提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用dbl10、波进行6层小波分解,利用待检状态的特征向量与典型故障特征表,通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。结合傅里叶分析方法进一一步找出风机存在的倍频微弱信号。实际诊断结果表明:振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到O.958,从而诊断出实例中风机存在不平衡故障;风机存在0.5倍频微弱信号,据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆。[ Last edited by 日光傾城 on 2012-5-7 at 17:51 ]
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  • 附件 1 : 基于小波分析的风机故障诊断_中南大学.pdf
  • 2012-05-05 12:52:49, 404.09 K

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taxueli

铜虫 (初入文坛)


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目前正在接触这方面的知识,下下来看看,希望楼主的文献有帮助
8楼2012-09-26 11:08:26
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只若初见cumt

新虫 (初入文坛)


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好1111111111111111111111
11楼2012-10-29 18:44:02
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我想长肉吃

新虫 (小有名气)


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很好很强大
24楼2013-04-27 19:15:51
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王三毛28

新虫 (初入文坛)


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很好很实用,
35楼2014-07-23 23:10:23
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pdikang

新虫 (小有名气)


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先看下,谢谢楼主
39楼2014-10-19 20:33:06
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afangafang

新虫 (初入文坛)


★★★ 三星级,支持鼓励

谢谢大神分享!
45楼2015-11-06 15:39:02
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白桦林ABC99

金虫 (正式写手)


★★★★★ 五星级,优秀推荐

感谢感谢
49楼2022-06-18 15:38:32
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sdsw2楼
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ssxy_5205楼
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aaddd359910楼
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beyondniu13楼
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5897162016楼
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zllqqq12319楼
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ch197321楼
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zb_zb32123楼
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zhangkun128楼
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小桑妮30楼
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