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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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日光傾城

银虫 (小有名气)

[资源] 基于小波分析的风机故障诊断

论文内容详实，数据可靠。研究了小波分析在旋转机械方面的应用，非常不错的一篇文章，同时可以深入研究关于模糊技术与小波分析结合，进行故障诊断；也可创新小波奇异性检测方法，降噪的新方法等。
摘要：根据故障信号特征和小波变换多尺度分解性质选取小波分解层次，得到能正确地反映风机运行状态的特征向量；参照特征向量的组成方法，提出并构建基于小波分析的韶钢4号风机典型故障特征表。对待检信号选用dbl10、波进行6层小波分解，利用待检状态的特征向量与典型故障特征表，通过模糊模式识别方法进行风机故障诊断。结合傅里叶分析方法进一一步找出风机存在的倍频微弱信号。实际诊断结果表明：振动信号与故障特征表中典型不平衡故障的模糊贴近度达到O．958，从而诊断出实例中风机存在不平衡故障；风机存在0．5倍频微弱信号，据此有利于发现风机与该频率相关的早期微弱故障征兆。[ Last edited by 日光傾城 on 2012-5-7 at 17:51 ]
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  • 附件 1 : 基于小波分析的风机故障诊断_中南大学.pdf
    • 2012-05-05 12:52:49, 404.09 K

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1楼 2012-05-05 12:53:03
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taxueli

铜虫 (初入文坛)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

目前正在接触这方面的知识，下下来看看，希望楼主的文献有帮助
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8楼2012-09-26 11:08:26
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只若初见cumt

新虫 (初入文坛)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

好1111111111111111111111
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11楼2012-10-29 18:44:02
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我想长肉吃

新虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

很好很强大
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24楼2013-04-27 19:15:51
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王三毛28

新虫 (初入文坛)

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很好很实用，
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35楼2014-07-23 23:10:23
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pdikang

新虫 (小有名气)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

先看下，谢谢楼主
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39楼2014-10-19 20:33:06
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afangafang

新虫 (初入文坛)

★★★ 三星级,支持鼓励

谢谢大神分享！
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45楼2015-11-06 15:39:02
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白桦林ABC99

金虫 (正式写手)

★★★★★ 五星级,优秀推荐

感谢感谢
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49楼2022-06-18 15:38:32
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sdsw2楼
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roberthw62413楼
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fengge91274楼
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ssxy_5205楼
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zhuxqstyle6楼
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lipengfei1687楼
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harleyhust9楼
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aaddd359910楼
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记忆成冰12楼
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beyondniu13楼
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qq102003321515楼
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xiaotian282217楼
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nmwhx00118楼
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zllqqq12319楼
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理想的地方22楼
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