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如何检测光照变化,用于目标识别
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| 现在关于目标的检测和识别问题,比如说,人脸识别,车牌号识别,字符识别,虹膜,指纹识别等等。对于一个实际的系统应用来说,一般是全天候运行的,从早晨到晚上,所以光照的变化很普遍,光照有强到弱,有弱到强,导致图像采集系统所采集的图片变亮,变暗,不断交替出现。关于光照条件下的人脸识别,前提是假设光照在变化的情况下产生的图像,进而围绕如何去除光照变化的影响,来提取鲁棒的特征,进行识别。如何根据光照变化下的图片,来判断这图片是在光照发生了变化的情况下采集的,与标准图像没有发生光照变化的做对比。如果对一个实时的系统来说,对每一张图片对进行光照处理的话,就会增加运行的时间,而对于那些不需要进行光照处理的,也要进行光照处理的话,显然多余了。如何检测图片是否是否发生了光照变化呢?类似于目标的检测一样,如果图片中没有目标的话,还要进行跟踪或者进行处理,是没有必要的。 |
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