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kk_2010

木虫 (正式写手)


[交流] 如何检测光照变化,用于目标识别

现在关于目标的检测和识别问题,比如说,人脸识别,车牌号识别,字符识别,虹膜,指纹识别等等。对于一个实际的系统应用来说,一般是全天候运行的,从早晨到晚上,所以光照的变化很普遍,光照有强到弱,有弱到强,导致图像采集系统所采集的图片变亮,变暗,不断交替出现。关于光照条件下的人脸识别,前提是假设光照在变化的情况下产生的图像,进而围绕如何去除光照变化的影响,来提取鲁棒的特征,进行识别。如何根据光照变化下的图片,来判断这图片是在光照发生了变化的情况下采集的,与标准图像没有发生光照变化的做对比。如果对一个实时的系统来说,对每一张图片对进行光照处理的话,就会增加运行的时间,而对于那些不需要进行光照处理的,也要进行光照处理的话,显然多余了。如何检测图片是否是否发生了光照变化呢?类似于目标的检测一样,如果图片中没有目标的话,还要进行跟踪或者进行处理,是没有必要的。
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weigo1987

木虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
直方图均衡化就可以消除光照影响了。
不过在实际使用过程中一般就检测最亮部分和最暗部分。最亮部分不高于255,最暗部分不低于0即可。也就是说,在直方图显示上[1,254]这个区间上有值。但实际中由于成像部件噪声和其光谱响应曲线,直方图范围设为[20,240]都可以的,然后算法自动进行调整光圈,来使图像灰度直方图均衡落在设定范围内,这样是最好的。硬件就要求使用自动对焦和自动光圈的镜头。
10楼2012-06-26 09:19:24
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zhaoaji007

银虫 (小有名气)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
可以将颜色图像转换到HSV色彩空间中,然后通过对亮度进行分析应该就可以判断出光照变化了吧
2楼2012-04-12 15:03:32
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guang2010

铁杆木虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
做归一化处理,即每个像素灰度除以最高灰度和最低灰度差即可
3楼2012-04-12 15:18:51
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lyz65956

木虫 (正式写手)



小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
高深不懂,顶一下……静观其变
4楼2012-04-14 11:17:25
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