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汕头大学海洋科学接受调剂
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jubin

铜虫 (初入文坛)

[交流] 跨学科研究——肝纤维化非侵入式智能分析 已有1人参与

本人目前在读浙大计算机博士,近日对肝纤维化非侵入式智能分析研究感兴趣,目的是通过计算机对B超图像做人工智能处理,自动对肝纤维化进行分类,弥补医生主观判断的不足。
前人做法:1.输入B超图像
          2.采用某种数学算法提取纹理特征
          3.自动判别正常肝、肝硬化、肝癌三类
我的想法:1.采用更好的算法判别正常肝、肝硬化、肝癌三类,只是ROC比前人好。
    或者  2.按照fibrosis score 0-4分类。但此想法有很大挑战,不仅要依赖图像纹理特征,还包括门静脉主干、门静脉每分钟血流量、脾厚度、脾静脉宽度及肝右叶
最大斜径等,与肝纤维化程度有较好的数据相关性。这些数据在B超检查过程中由医生测量,测量过程和方法我不清楚,因此想寻找志同道合的医生朋友共同研究,一起发表几篇SCI论文。愿意合作的朋友,需提供:1.B超图像,2.医学知识
有意者请联系 jubin_hz@163.com


[ Last edited by jubin on 2012-4-11 at 22:04 ]
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jubin

铜虫 (初入文坛)

有朋友联系我说,要有肝穿刺做对照组,我表示赞同。至于对照组的说法,有不同意见。说出来,供大家拍砖。其实,通过计算机来自动分类是这样的:
1.一组病人(计算机称这组病人为训练集)做了B超,同时也做过肝穿刺,由此得到他们的B超图像对应是几级的肝纤维化;
2.计算机学习这组病人的B超纹理特征,形成数据图谱库;
3.下一组病人(计算机称这组病人为测试集)也做了B超,同时也做过肝穿刺,图像数据输入计算机,在前期的数据图谱库基础上,通过复杂的数学算法进行匹配和分类,将得出的结论与肝穿刺的结果进行对比,得出ROC曲线。

因此,如果要说有对照组和测试组,那么都是同一组人。这是因为:在医学上,同一受试群体上区分对照组和实验组是为了知道,有无干预措施的对比;而在计算机上,对照是为了表明人工与机器之间的处理效果的对比,两者略有不同。
2楼2012-04-11 22:07:25
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yahoohefei

铜虫 (著名写手)


小木虫: 金币+0.5, 给个红包,谢谢回帖
肝纤维化我们实验室在搞,不过我还没入门呢。
3楼2012-04-12 18:36:48
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