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跨学科研究——肝纤维化非侵入式智能分析已有1人参与
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本人目前在读浙大计算机博士，近日对肝纤维化非侵入式智能分析研究感兴趣，目的是通过计算机对B超图像做人工智能处理，自动对肝纤维化进行分类，弥补医生主观判断的不足。 前人做法：1.输入B超图像 2.采用某种数学算法提取纹理特征 3.自动判别正常肝、肝硬化、肝癌三类 我的想法：1.采用更好的算法判别正常肝、肝硬化、肝癌三类，只是ROC比前人好。 或者 2.按照fibrosis score 0-4分类。但此想法有很大挑战，不仅要依赖图像纹理特征，还包括门静脉主干、门静脉每分钟血流量、脾厚度、脾静脉宽度及肝右叶 最大斜径等，与肝纤维化程度有较好的数据相关性。这些数据在B超检查过程中由医生测量，测量过程和方法我不清楚，因此想寻找志同道合的医生朋友共同研究，一起发表几篇SCI论文。愿意合作的朋友，需提供：1.B超图像，2.医学知识 有意者请联系 jubin_hz@163.com  [ Last edited by jubin on 2012-4-11 at 22:04 ] |
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