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请教向量Q满足高斯分布，用matlab如何表示？
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请教个问题： 三维的向量Q是高斯随机变量，均值为零，方差为1，用matlab如何赋值? 1) Q = randn(1,3)? 2) Q1 = randn(1); Q2=randn(1);Q3=randn(1); Q =[Q1;Q2;Q3]; ? 如果有N个Q这样的向量，该怎么一起赋值呢？ NQ = randn(N,3); ? |
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余泽成: 金币+2, 鼓励讨论！ 2012-03-30 14:11:00
余泽成: 金币+2, 鼓励讨论！ 2012-03-30 14:11:00
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二维的分布也不是这个形式 自己看，http://202.117.96.226:8090/gltj/4/gltj04080101.htm 所以直接用独立变量是不行的，三维的用mvnrnd可以求吧。 |
9楼2012-03-25 11:50:38
锐利的碎片
木虫 (正式写手)
star watcher
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【答案】应助回帖
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li_clifff: 金币+10, ★★★很有帮助 2012-03-28 12:35:20
余泽成: 金币+2, 谢谢参与应助！欢迎常来程序语言版！ 2012-03-30 14:10:33
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余泽成: 金币+2, 谢谢参与应助！欢迎常来程序语言版！ 2012-03-30 14:10:33
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不是的。 采用NQ = randn(N,3);这种方式生成的伪随机数组，在统计意义上就是满足Gauss分布的。当N=100时，我们可以做如下简单的验证： >>NQ=randn(100,3); >> mean(NQ) ans = -0.1108 -0.0647 0.0155 >> std(NQ) ans = 1.0163 0.9420 0.8736 >> hist(NQ(:,1),20) >> hist(NQ(:,2),20) >> hist(NQ(:,3),20) 计算说明NQ的每一列都是0均值，1方差的。直方图也可以看出，分布是形状与Gauss分布接近。 |
4楼2012-03-25 08:59:33
