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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 对训练数据加噪声和结果的关系
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linqu8

新虫 (初入文坛)

[求助] 对训练数据加噪声和结果的关系

本人进行神经网络训练，为了模拟实际过程，对数据施加了一定的白噪声，请问下，如果最后模型训练得到mse（均方误差）来衡量，那么施加噪声的大小和最后得到的训练结果mse之间有关系吗
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1楼 2012-03-18 15:21:38
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liuxinyu1206

银虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

好的模型可以消除这种噪声，即模型具有鲁棒性。
最好做实验，统计数据。然后画图。得出结论。
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上帝创造了0和1，其余都是人的工作。
3楼2012-10-25 16:03:05
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peterjade

金虫 (正式写手)
应该有，你自己测试一下不就行了，加白噪声的结果和不加噪声的结果
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必须一步一步脚踏实地，才能站稳脚跟，活在当下
2楼2012-03-19 19:06:52
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qiaodancumt

木虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

我觉得光做一次实验是不够的，每次神经网络得出的结果都不是固定的，所以要采用的样本要大些，才能分析家噪声前后的变化。
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4楼2012-10-25 16:24:00
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