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copyymk

木虫 (小有名气)

[求助] 组学中的检验方法求助

我有一组数据,就像转录组或蛋白组数据一样,是实验组与对照组的比值;通常我们会认为比值大于1.5或2的结果才算是显著的,这个到底按1.5还是2来计算?听说有检验方法,要p<0.05才行,请问有了解的吗?
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tuobaohua

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wenjing120(金币+1): 积极应助!华哥V5 2012-03-06 16:27:08
这块内容都快忘完了
找本分析化学的书看看吧,里面有关于显著性检验的

*无效假设   
显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异不显著,即实验处理对结果没有影响或无效。经统计学分析后,如发现两组间差异系抽样引起的,则“无效假设”成立,可认为这种差异为不显著(即实验处理无效)。若两组间差异不是由抽样引起的,则“无效假设”不成立,可认为这种差异是显著的(即实验处理有效)。   
*“无效假设”成立的机率水平   
检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%(常写为p≤0.05),其含义是将同一实验重复100次,两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的,则“无效假设”成立,可认为两组间的差异为不显著,常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的,则“无效假设”不成立,可认为两组间的差异为显著,常记为p≤0.05。如果p≤0.01,则认为两组间的差异为非常显著。

[ Last edited by tuobaohua on 2012-3-6 at 16:11 ]
2楼2012-03-06 16:10:25
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copyymk

木虫 (小有名气)

引用回帖:
: Originally posted by tuobaohua at 2012-03-06 16:10:25:
这块内容都快忘完了
找本分析化学的书看看吧,里面有关于显著性检验的

*无效假设   
显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较 ...

版主,我知道你说的检验(t-test, F-test),我现在的结果是蛋白组定量数据,直接是两种处理方法蛋白表达量的比值,这个比值有时认为>1.5说明蛋白表达显著上调,有时是>2,我是想知道这个1.5或是2是怎么统计的?
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3楼2012-03-06 16:22:30
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tuobaohua

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3楼: Originally posted by copyymk at 2012-03-06 16:22:30:
版主,我知道你说的检验(t-test, F-test),我现在的结果是蛋白组定量数据,直接是两种处理方法蛋白表达量的比值,这个比值有时认为>1.5说明蛋白表达显著上调,有时是>2,我是想知道这个1.5或是2是怎么统 ...

不好意思,我不懂这些,呵呵
只是针对你的问题查了下资料,没有查对路,所以实在不好意思
看看这个会不会有帮助
https://so.med.wanfangdata.com.c ... Paper_Y1055154.aspx
4楼2012-03-06 16:27:27
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