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nobodyxu木虫 (正式写手)
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怎么学习小波分析
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| 各位大侠，你们好，我的论文要用到小波分析处理电磁信号，但不懂小波分析的原理是什么，他的适用范围是什么，能不能用通俗的语言说明一下，谢谢了！ |
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离散傅里叶变换也是求原函数的频谱。 和连续傅里叶变换不一样的感觉是由于以下原因引起的： 1、原函数是连续的，而现在需要处理的是时间域离散的序列； 2、只要对原函数是按照奈奎斯特定理进行离散采样，那采样后产生的离散序列完全包含了原函数的一切信息，当然也包含了原函数的频率信息。 3、关键一点是对离散序列所包含的频率（也是原函数的频率）做归一化处理-----除以采样频率。这样，就使得原来的频率（模拟频率）变成了数字（数字频率）。也就是把原来的模拟频率变换为占采样频率的比率。显然，此比率值不能大于0.5，或者不能大于兀（圆周率）。 4、离散傅里叶变换就是求离散序列中各个频率分量（数字频率）的谱值。 5、这就是离散傅里叶变换的主要内容。具体求法就是按公式做了，实际就是做FFT。 |
13楼2013-11-06 11:53:19
gebin1025
木虫 (正式写手)
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2楼2012-02-17 19:54:44
ruihualiang
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【答案】应助回帖
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小雨萌萌(金币+3): 谢谢哦~ 2012-02-23 20:02:44
nobodyxu(金币+2): ★★★★★最佳答案 2012-03-04 21:30:04
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对比傅里叶分析来学。 从数学上讲，小波分析与傅里叶分析的原理相同，归为函数逼近，或者函数“展开”。傅里叶分析以三角函数为基底，小波分析以小波基函数为基底。三角函数的优势在于光滑性，小波基函数的主要优点是多尺度和紧支撑。 从信号处理的角度来看，傅里叶分析更适合光滑性比较好的信号，小波分析在处理奇异信号（含各类奇异点）优势明显。经过三十几年的沉淀，傅里叶分析与小波已经找准了各自的位置，可以尝试，但不必对任何一者的期望过高。 时间紧迫，喜欢动手的话，先拿几个自己熟悉的信号做做看，应该可以获得一个直观的印象。Matlab工具箱里的介绍很实用。建议采用离散小波变换，需要搞清楚输入输出的数据结构，输出的小波系数代表不同位置、不同尺度下的分量大小。后续处理要看具体工程背景。 时间允许的话，参考2楼的建议。 |
3楼2012-02-18 12:02:34
zzf0913
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4楼2012-02-18 19:10:05
