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北京石油化工学院2026年研究生招生接收调剂公告
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wateryu82

主管区长

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[求助] 关于支持向量机与核函数的问题 已有1人参与

我学习支持向量机有一段时间了,我想问一个很基本的问题,但是该问题好像一般书上并没有介绍。问题如下:如果原始空间中的两类样本线性不可分,一般书本上都介绍利用核函数将其映射到高维空间可以使其线性可分,我的疑惑是什么样的核函数能够使两类样本在高维空间中可分,比如对于高斯核函数,参数值取多大能使样本在高维空间中可分。有什么好的方法能确定合适的核参数值,使得原始空间中的两类线性不可分的样本,在高维特征空间中变得可分。
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east_rock

管理员

Ph.D

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【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
目前有很多方法去确定这些参数,但是比较经典常用的就是交叉验证(CV)也就是网格搜索。当然还有很多其他的从传统搜索到现代的智能仿生搜索,都有了。
坚持创新思想,才不至于思想变的腐朽。
6楼2012-01-03 22:07:27
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nono2009

新虫

No gains, no pains.

【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
这个问题不是论文写作问题,应该去专业版求助
2楼2011-12-30 17:52:38
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longway102

兑换贵宾

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【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
我也在研究啊,共同学习吧
3楼2011-12-30 18:07:28
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zhangjunpeng

版主

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【答案】应助回帖

感谢参与,应助指数 +1
核函数分为linear、polynomial、radial basis、和 sigmoid kernel function,他们的区别在于表达式和参数不一样(映射的函数不同),每个核函数都适合特定的数据,楼主可以查看一下这些核函数的表达式和适用的数据类型,建议去英文的维基百科中查看一下~!
北冥有鱼,其名为鲲。鲲之大,不知其几千里也。化而为鸟,其名为鹏。鹏之背,不知其几千里也。怒而飞,其翼若垂天之云。是鸟也,海运则将徙于南冥。南冥者,...
4楼2011-12-30 20:57:28
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