应《网络安全法》要求，自2017年10月1日起，未进行实名认证将不得使用互联网跟帖服务。为保障您的帐号能够正常使用，请尽快对帐号进行手机号验证，感谢您的理解与支持！

24小时热门版块排行榜    

小木虫论坛-学术科研互动平台 » 学术交流区 » 论文投稿 » 论文写作 » 关于支持向量机与核函数的问题
101/1返回列表
查看: 2972  |  回复: 9
只看楼主 @他人 存档 新回复提醒 (忽略) 收藏    在APP中查看

wateryu82

新虫 (初入文坛)

[求助] 关于支持向量机与核函数的问题 已有1人参与

我学习支持向量机有一段时间了，我想问一个很基本的问题，但是该问题好像一般书上并没有介绍。问题如下：如果原始空间中的两类样本线性不可分，一般书本上都介绍利用核函数将其映射到高维空间可以使其线性可分，我的疑惑是什么样的核函数能够使两类样本在高维空间中可分，比如对于高斯核函数，参数值取多大能使样本在高维空间中可分。有什么好的方法能确定合适的核参数值，使得原始空间中的两类线性不可分的样本，在高维特征空间中变得可分。
回复此楼

» 收录本帖的淘帖专辑推荐

计算机应用技术

» 猜你喜欢

» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
1楼 2011-12-30 17:08:44
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

nono2009

超级版主 (文学泰斗)

No gains, no pains.

优秀区长优秀区长优秀区长优秀区长优秀版主

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
这个问题不是论文写作问题，应该去专业版求助
赞一下 回复此楼
2楼2011-12-30 17:52:38
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

longway102

至尊木虫 (文坛精英)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
我也在研究啊，共同学习吧
赞一下 回复此楼
3楼2011-12-30 18:07:28
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

zhangjunpeng

至尊木虫 (知名作家)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
核函数分为linear、polynomial、radial basis、和 sigmoid kernel function，他们的区别在于表达式和参数不一样（映射的函数不同），每个核函数都适合特定的数据，楼主可以查看一下这些核函数的表达式和适用的数据类型，建议去英文的维基百科中查看一下~！
赞一下(1人) 回复此楼
北冥有鱼，其名为鲲。鲲之大，不知其几千里也。化而为鸟，其名为鹏。鹏之背，不知其几千里也。怒而飞，其翼若垂天之云。是鸟也，海运则将徙于南冥。南冥者，...
4楼2011-12-30 20:57:28
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

pengy585

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
呵呵，是呀是挺专业的问题 应该去专业版求助，或许帮助挺大
赞一下 回复此楼
5楼2012-01-03 16:46:54
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

east_rock

木虫 (著名写手)

Ph.D

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
目前有很多方法去确定这些参数，但是比较经典常用的就是交叉验证(CV)也就是网格搜索。当然还有很多其他的从传统搜索到现代的智能仿生搜索，都有了。
赞一下(1人) 回复此楼
坚持创新思想，才不至于思想变的腐朽。
6楼2012-01-03 22:07:27
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

youmeyou1

木虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
你可以试试在高斯函数中的参数多取几个范数试一下
赞一下 回复此楼
Tobemyself
7楼2012-01-05 23:44:58
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

swordtao

铁杆木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
一般就采用经典的k重交叉验证(CV)搜索策略
赞一下 回复此楼
8楼2012-01-06 08:52:13
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

dden

新虫 (初入文坛)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
数据复杂度各异，目前还没有理论说明哪类核函数一定能将某类数据映射到高维空间后必定可分。只能说在高维空间，数据的线性可分性有所提高。至于核函数的选择，个人以为，目前最靠谱的方法还是常用的CV下的网格搜索，因为参数对分类性能的影响常常是非线性而无任何规律，因此，有些人用仿生算法之类加以智能搜索，其实只是额外增加工作量而已。启发性信息并不明显。
赞一下(5人) 回复此楼
9楼2012-02-06 16:23:33
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖

kaixinla168

银虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

楼主缺乏想象力，一对双胞胎一般人很难区分，但如果你了解了他们的生活习惯、动作习惯等差别，你是不是就能区分了？你对他们了解的越多就越容易区分
赞一下 回复此楼
10楼2014-01-09 12:41:45
已阅   回复此楼   关注TA 给TA发消息 送TA红花 TA的回帖
相关版块跳转 我要订阅楼主 wateryu82 的主题更新
101/1返回列表
普通表情 龙 兔 虎 猫
最具人气热帖推荐 [查看全部] 作者 回/看 最后发表
[基金申请] 投票:  有多少人是今天查系统知道结果的？ +17 爱看书的可乐 2026-08-26 19/950 2026-08-30 22:24 by xiangy672
[基金申请] 能否申诉？ +4 echo8914667 2026-08-30 5/250 2026-08-30 21:11 by echo8914667
[基金申请] 为什么到现在没收到通知？ +5 tannykie 2026-08-29 5/250 2026-08-30 21:05 by purplejack
[公派出国] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +3 4FFAWE8HcgUD 2026-08-29 5/250 2026-08-30 20:41 by hZiFeudZyoGR
[论文投稿] 售SCI一区文章，我:8O5.5.1.O5.4,科目全,可伽急 +3 zICmwzsBXjbN 2026-08-29 5/250 2026-08-30 20:08 by hZiFeudZyoGR
[找工作] 售SCI一区T0P文章，我:8.O55.1.O.54,科目全,可十急 +3 jCd0dEvKHShX 2026-08-29 4/200 2026-08-30 19:35 by hZiFeudZyoGR
[论文投稿] 售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急 +4 G6APbkg8SA6w 2026-08-29 5/250 2026-08-30 19:01 by hZiFeudZyoGR
[公派出国] 售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急 +7 ASdOkHsho7FD 2026-08-28 9/450 2026-08-30 17:34 by hZiFeudZyoGR
[公派出国] 售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.5.4,科目全,可+急 +6 ASdOkHsho7FD 2026-08-28 7/350 2026-08-30 17:14 by hZiFeudZyoGR
[教师之家] 导师吐槽：我怎么摊上了这么个极品研究生！ +9 苏东坡二世 2026-08-23 9/450 2026-08-29 14:41 by hustersqt
[基金申请] 基金系统什么内容也没有 30+4 winsaint 2026-08-27 9/450 2026-08-28 11:06 by maolC
[基金申请] 怎么查啊 +6 huang1991js 2026-08-26 6/300 2026-08-28 08:42 by winsaint
[基金申请] 哪位高人中了，把查询到的截图贴出来让我看看，让我长长见识 +5 yuleib84 2026-08-26 6/300 2026-08-28 00:02 by yudaoqian88
[基金申请] 面上合作单位盖章 +5 ssyjh 2026-08-27 5/250 2026-08-27 20:50 by gdfollow
[基金申请] 申请删除本帖 +6 lyz123lyz 2026-08-27 7/350 2026-08-27 17:31 by 宁静致远sy
[基金申请] 2026年8月25日国自然放榜前突然收到列入评审专家邮件，有关系吗？ +25 木水思豆 2026-08-25 28/1400 2026-08-26 14:53 by draco1987
[基金申请] 能否退出参与的面上项目解除限项 +23 koalala 2026-08-24 26/1300 2026-08-26 14:29 by 宝贝虫子
[基金申请] 国际合作可查了，中了面上 (EPI+1)(金币+50) +18 Ldrop2023 2026-08-26 18/900 2026-08-26 11:15 by cmrandy
[基金申请] 系统进不去 +4 yanglien 2026-08-26 5/250 2026-08-26 11:10 by wenfengw83
[基金申请] 在坚冰还盖着北海的时候，我看到了怒放的梅花。 (金币+10) +6 ziyangfang 2026-08-25 9/450 2026-08-25 20:26 by huagongfeihu
信息提示
关闭
请填处理意见
关闭