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龙傲海铁杆木虫 (著名写手)
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[求助]
关于信息融合（数据融合）的问题
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各位虫友，我现在有多个不同类型的传感器，都用于监测某系统的某个特征量，这些传感器的监测机理、安装位置、采样周期各不相同，而且随着时间变化、系统工作条件的变化，这些传感器对该特征量监测的精度和可靠性都会发生变化，简单说，传感器A说特征值是0.1，传感器B说特征值是0.2，传感器C说特征值是0.5，运行初期可能A说的准些，运行后期C说的准些，我现在要做的就是利用信息融合（数据融合）技术来对这些传感器的监测数据进行处理，使得对系统的该特征量的评价更准确。我需要了解什么方面的知识呀？自己初步了解了一下，好像用到多源信息融合的时空配准、传感器可信度度量、可信度合成、模糊推理、群决策什么的，但是上网查了查资料，好像又都和我的课题不太搭边。 这个课题的难点是不同传感器对一个特征量的评价，别告诉我用平均或加权平均法，请虫友不吝赐教，介绍的越详细越好，比如这个课题需要考虑哪些方面？用什么技术可以解决什么方面的问题？ 如果确实能解决我的问题，我将再奖励金币，谢谢了 |
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 开题思路 |
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