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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 计算模拟区 » 仿真模拟 » MATLAB » 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??
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wangds_seu

铜虫 (小有名气)

[求助] 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??

请问有这么做的么？如果不能，为什么呢？
通常都是用GA或者PSO训练RBF神经网络的权值，而中心值和宽度用其他的方法获得。

求解答！非常感谢！！
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1楼 2011-12-07 09:46:01
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回帖置顶 ( 共有2个 )

wangds_seu

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by hongyun126 at 2011-12-15 20:30:27:
个人认为应该可以，GA,PSO我很熟，RBF接触还比较少

请查收您的短信息邮箱,非常感谢!
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3楼2011-12-16 12:08:01
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wangds_seu

铜虫 (小有名气)
引用回帖:
楼: Originally posted by muchongwoai at 2011-12-20 13:21:56:
用GA或Pso优化RBFnn的中心值、宽度还有权值这三个参数已经做得很多了，并应用在传感器非线性辨识等论文里，只是这优化过程中还有些问题没解决，如GA寻不到参数最优值，参数的取值范围设定等

是么?但是我在网上查了很多文章,都是只用GA/PSO优化中心值和宽度或者只用GA/PSO优化权值的,很少有出现同时优化这三个参数的,即使有,也只出现在国内非EI检索的普通杂志上!所以我担心这样做是否有问题!如果作为非亮点的论文的一部分,是否会遭到无情打击...........求指导!!!
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5楼2011-12-20 16:39:43
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普通回帖

hongyun126

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖

★
感谢参与，应助指数 +1
xiegangmai(金币+1): 谢谢参与！ 2011-12-15 21:25:29
个人认为应该可以，GA,PSO我很熟，RBF接触还比较少
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多多交流
2楼2011-12-15 20:30:27
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muchongwoai

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与，应助指数 +1
wangds_seu(金币+10): ★有帮助 2011-12-20 16:40:08
xiegangmai(金币+2): 谢谢应助！ 2011-12-20 23:22:51
用GA或Pso优化RBFnn的中心值、宽度还有权值这三个参数已经做得很多了，并应用在传感器非线性辨识等论文里，只是这优化过程中还有些问题没解决，如GA寻不到参数最优值，参数的取值范围设定等
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努力不一定成功，但放弃一定失败
4楼2011-12-20 13:21:56
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muchongwoai

至尊木虫 (著名写手)
★ ★ ★
臭水沟(金币+3): 谢谢交流~~ 2011-12-21 10:38:48
引用回帖:
5楼: Originally posted by wangds_seu at 2011-12-20 16:39:43:
是么?但是我在网上查了很多文章,都是只用GA/PSO优化中心值和宽度或者只用GA/PSO优化权值的,很少有出现同时优化这三个参数的,即使有,也只出现在国内非EI检索的普通杂志上!所以我担心这样做是否有问题!如果作为非亮 ...

我做过这方面的编程，比如用GA进行优化，将中心值、宽度和权值组成个体的元素，然后选择复制、交叉和变异，当进化达到设定代数时，得到最优个体，即rbfnn的结构参数值，这种优化思想目前我认为是正确的，至于论文上为什么没有体现，会不会对网络结构产生干扰，我不是太清楚，应该是需要数学上证明吧。但是有一点：我曾经比较过GA_RBFNN和单纯的RBFNN的逼近结果，经GA优化过的确实要好于未优化的，在编程中未调用工具箱，误差在小数点后面三位这样；但是调用matlab网络工具箱如用newrb等建网命令，发现结果几乎是完全逼近，基本没有误差，不知matlab的rbfnn工具箱的网络训练方法是什么算法，自己编程到底不完善在哪，目前正在研究，请做过这方面研究的各位大虫指导。
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努力不一定成功，但放弃一定失败
6楼2011-12-21 09:14:47
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想飞的猪

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

可以的 但是貌似这样学习速度不会很快吧？为什么不直接做呢？
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7楼2012-08-23 15:24:26
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zk123

铁虫 (初入文坛)
楼主现在又遗传算法优化RBF程序吗？有的话，分享下哟
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8楼2012-11-03 18:20:27
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倔强的小女子

木虫 (小有名气)
引用回帖:
6楼: Originally posted by muchongwoai at 2011-12-21 09:14:47
我做过这方面的编程，比如用GA进行优化，将中心值、宽度和权值组成个体的元素，然后选择复制、交叉和变异，当进化达到设定代数时，得到最优个体，即rbfnn的结构参数值，这种优化思想目前我认为是正确的，至于论文上 ...

你好，可以分享下你的GA-RBFNN程序和RBFNN程序吗，最近在研究神经网络的优化，头疼好多天了，非常感谢，感谢！1550460128@qq.com
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世上无难事，只怕有心人。
9楼2017-02-20 10:12:18
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