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wangds_seu

铜虫 (小有名气)

[求助] 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??

请问有这么做的么?如果不能,为什么呢?
通常都是用GA或者PSO训练RBF神经网络的权值,而中心值和宽度用其他的方法获得。

求解答!非常感谢!!
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muchongwoai

至尊木虫 (著名写手)

★ ★ ★
臭水沟(金币+3): 谢谢交流~~ 2011-12-21 10:38:48
引用回帖:
5楼: Originally posted by wangds_seu at 2011-12-20 16:39:43:
是么?但是我在网上查了很多文章,都是只用GA/PSO优化中心值和宽度或者只用GA/PSO优化权值的,很少有出现同时优化这三个参数的,即使有,也只出现在国内非EI检索的普通杂志上!所以我担心这样做是否有问题!如果作为非亮 ...

我做过这方面的编程,比如用GA进行优化,将中心值、宽度和权值组成个体的元素,然后选择复制、交叉和变异,当进化达到设定代数时,得到最优个体,即rbfnn的结构参数值,这种优化思想目前我认为是正确的,至于论文上为什么没有体现,会不会对网络结构产生干扰,我不是太清楚,应该是需要数学上证明吧。但是有一点:我曾经比较过GA_RBFNN和单纯的RBFNN的逼近结果,经GA优化过的确实要好于未优化的,在编程中未调用工具箱,误差在小数点后面三位这样;但是调用matlab网络工具箱如用newrb等建网命令,发现结果几乎是完全逼近,基本没有误差,不知matlab的rbfnn工具箱的网络训练方法是什么算法,自己编程到底不完善在哪,目前正在研究,请做过这方面研究的各位大虫指导。
努力不一定成功,但放弃一定失败
6楼2011-12-21 09:14:47
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hongyun126

铁虫 (小有名气)

【答案】应助回帖


感谢参与,应助指数 +1
xiegangmai(金币+1): 谢谢参与! 2011-12-15 21:25:29
个人认为应该可以,GA,PSO我很熟,RBF接触还比较少
多多交流
2楼2011-12-15 20:30:27
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wangds_seu

铜虫 (小有名气)

引用回帖:
: Originally posted by hongyun126 at 2011-12-15 20:30:27:
个人认为应该可以,GA,PSO我很熟,RBF接触还比较少

请查收您的短信息邮箱,非常感谢!
3楼2011-12-16 12:08:01
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muchongwoai

至尊木虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

★ ★
感谢参与,应助指数 +1
wangds_seu(金币+10): 有帮助 2011-12-20 16:40:08
xiegangmai(金币+2): 谢谢应助! 2011-12-20 23:22:51
用GA或Pso优化RBFnn的中心值、宽度还有权值这三个参数已经做得很多了,并应用在传感器非线性辨识等论文里,只是这优化过程中还有些问题没解决,如GA寻不到参数最优值,参数的取值范围设定等
努力不一定成功,但放弃一定失败
4楼2011-12-20 13:21:56
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