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wangds_seu

铜虫 (小有名气)

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[求助] 可以用GA或者PSO优化算法把RBF神经网络的中心值,宽度和权值一起训练吗??

请问有这么做的么？如果不能，为什么呢？
通常都是用GA或者PSO训练RBF神经网络的权值，而中心值和宽度用其他的方法获得。

求解答！非常感谢！！

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1楼 2011-12-07 09:46:01

已阅回复此楼关注TA 给TA发消息送TA红花 TA的回帖

muchongwoai

至尊木虫 (著名写手)

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臭水沟(金币+3): 谢谢交流~~ 2011-12-21 10:38:48

引用回帖:

5楼: Originally posted by wangds_seu at 2011-12-20 16:39:43:
是么?但是我在网上查了很多文章,都是只用GA/PSO优化中心值和宽度或者只用GA/PSO优化权值的,很少有出现同时优化这三个参数的,即使有,也只出现在国内非EI检索的普通杂志上!所以我担心这样做是否有问题!如果作为非亮 ...

我做过这方面的编程，比如用GA进行优化，将中心值、宽度和权值组成个体的元素，然后选择复制、交叉和变异，当进化达到设定代数时，得到最优个体，即rbfnn的结构参数值，这种优化思想目前我认为是正确的，至于论文上为什么没有体现，会不会对网络结构产生干扰，我不是太清楚，应该是需要数学上证明吧。但是有一点：我曾经比较过GA_RBFNN和单纯的RBFNN的逼近结果，经GA优化过的确实要好于未优化的，在编程中未调用工具箱，误差在小数点后面三位这样；但是调用matlab网络工具箱如用newrb等建网命令，发现结果几乎是完全逼近，基本没有误差，不知matlab的rbfnn工具箱的网络训练方法是什么算法，自己编程到底不完善在哪，目前正在研究，请做过这方面研究的各位大虫指导。