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[求助]
急求解答!!!关于说话人识别中GMM训练的几个问题
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急求各位高手: 现在正在做说话人识别,用MATLAB编写一个基于GMM的说话人识别程序,遇到了几个问题:1、在训练GMM模型的方差时,利用文献上给出的方差重估公式,得到的将是一个以提取的特征维数为阶数的协方差方阵,如果GMM采用的是对角阵的话,是直接取这个方阵的对角线上的元素作为新的到的协方差矩阵码?? 2、根据什么判断在训练完成后得到的模型是收敛的呢?? 3、训练的时候通常要进行多次训练,在每一次训练时都要把所有的训练数据重复使用吗??(比如说,第一次训练的时候使用了所有的训练数据,第二次在训练还使用和第一次训练相同的数据,如果没有收敛,第三次还使用和第一第二次一样的数据进行训练,直到收敛码????) 我编出的程序老是收敛不了,会出现重估的参数为NAN的情况,不知道怎么回事。 各位高手请给点指点吧,在下感激不尽!!!!谢谢!!! |
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2楼2014-05-09 14:13:44













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