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[求助]
急求解答！！！关于说话人识别中GMM训练的几个问题
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急求各位高手： 现在正在做说话人识别，用MATLAB编写一个基于GMM的说话人识别程序，遇到了几个问题：1、在训练GMM模型的方差时，利用文献上给出的方差重估公式，得到的将是一个以提取的特征维数为阶数的协方差方阵，如果GMM采用的是对角阵的话，是直接取这个方阵的对角线上的元素作为新的到的协方差矩阵码？？ 2、根据什么判断在训练完成后得到的模型是收敛的呢？？ 3、训练的时候通常要进行多次训练，在每一次训练时都要把所有的训练数据重复使用吗？？（比如说，第一次训练的时候使用了所有的训练数据，第二次在训练还使用和第一次训练相同的数据，如果没有收敛，第三次还使用和第一第二次一样的数据进行训练，直到收敛码????） 我编出的程序老是收敛不了，会出现重估的参数为NAN的情况，不知道怎么回事。 各位高手请给点指点吧，在下感激不尽！！！！谢谢！！！ |
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