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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 程序算法 » 遗传算法收敛过快和局部最优解问题请教！【已搜无重复】
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GavinLee

铁虫 (初入文坛)

[求助] 遗传算法收敛过快和局部最优解问题请教！【已搜无重复】

用遗传算法进行聚类操作，初始种群中个体数量设置为100，算法基本在20代以内就收敛了，而且得到的值是一个局部最优值，最优值将数据聚成2个类，而这个局部最优值是将最优值中的2个类分别细化为两个类，即4个类。
本人首次接触遗传算法，还请各位指点迷津，这种收敛过快，且陷入局部最优的问题，可能出现在遗传算法的哪些环节？万分感谢！
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1楼 2011-11-29 16:51:10
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njuptghost

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

增大变异概率、增加多样性、减小优秀染色体被选中的几率、补充优秀个体等......
方法很多，如果都不行，考虑一下是否适应度函数有问题
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5楼2012-07-16 21:38:32
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math2000

铁杆木虫 (职业作家)

【答案】应助回帖

增大变异和杂交概率
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2楼2011-11-29 19:29:07
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laughkid

木虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

感谢参与，应助指数 +1
早熟现象在遗传算法中普遍存在，可以增大变异概率，或者定期补充新的个体。
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3楼2012-02-13 11:30:30
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ygqfq100

金虫 (著名写手)

【答案】应助回帖

增加变异率和交叉率当然是一种方法，如果不行的话，就要增加变异和交叉的种类，也就是用多种交叉和多种变异方式，说白了就是你用的原来的交叉变异的方法找不到最优解，那么多种方式的话就可以了。
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4楼2012-07-16 17:11:25
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