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飞也如铃

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[求助] 求助大侠帮忙，有关matlab模拟数据

x = [0.768;
0.711;
0.685;
0.671;
0.659;
0.657;
0.655;
0.654;
0.653;
0.654];

y = [4.584;
4.375;
4.234;
4.128;
4.041;
3.972;
3.913;
3.861;
3.815;
3,774];

上面是x,y的数据，公式是
请问哪位大侠帮忙给编辑一下公式代码啊，我自己用matlab模拟不出来，请哪位好心人帮帮忙！

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1楼 2011-11-22 20:34:05

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飞也如铃

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引用回帖:

7楼: Originally posted by juloong at 2011-11-23 10:30:35:
不需要这样写代码的，matlab有内建的拟合工具cftool

过程如下
首先，在matlab中输入x,y的值
x = [0.768;0.711;0.685;0.671;0.659;0.657;0.655;0.654;0.653;0.654];
y = [4.584;4.375;4.234;4.128;4.041;3 ...

恩，非常感谢您的回复，我尝试了一下，给出的结果是
我自己拟合的效果不是很好，你拟合的这个效果比较好，请问你是调试过了吗，具体是怎么弄的呢？
这个是你拟合的数据
General model:
   f(x) = a+b*log(1-b*x)+(1-b)*log(1-b*x+x)
   where x is normalized by mean 0.6767 and std 0.03709
Coefficients (with 95% confidence bounds):
   a =    4.203  (4.157, 4.25)
   b =    0.294  (0.2726, 0.3154)

Goodness of fit:
  SSE: 0.03251
  R-square: 0.9475
  Adjusted R-square: 0.9409
  RMSE: 0.06375

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8楼2011-11-23 10:55:00

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juloong

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【答案】应助回帖

飞也如铃(金币+2): 非常感谢您提供的这个信息，但是我找不到我需要的公式，请问我的公式适合fitting里面的哪个类型的公式呢，谢谢回复！ 2011-11-22 21:58:19

matlab里面有个cftool工具，拟合起来非常方便的

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2楼2011-11-22 21:15:31

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juloong

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【答案】应助回帖

拟合出来的结果
General model:
   f(x) = a+b*log(1-b*x)+(1-b)*log(1-b*x+x)
Coefficients (with 95% confidence bounds):
   a =    -1.309  (-9942, 9939)
   b =    -117.5  (-1.173e+006, 1.173e+006)

Goodness of fit:
  SSE: 0.4103
  R-square: 0.337
  Adjusted R-square: 0.2541
  RMSE: 0.2265

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3楼2011-11-22 21:25:30

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juloong

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【答案】应助回帖

用这个式子拟合貌似不好

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4楼2011-11-22 21:27:52

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