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溢花飞雪

木虫 (小有名气)

[求助] 肉制品检测仪器+摘要+食品或畜牧专业+100金币

The meat industry, animal breeding programmes and consumer expectations regarding meat-product labelling require fast screening techniques for the determination of meat quality. The potential of Near Infrared Spectroscopy (NIRS) for this purpose has been clearly demonstrated. This paper reports on the
development, validation and updating of NIRS models for the routine analysis of ground Iberian pork muscles (gluteus medius, masseter, longissimus dorsi and spinalis dorsi). Modified Partial Least Squared (MPLS) calibration models were obtained to predict fat, moisture and protein content. The method employed was based on the use of different Mahalanobis distances for the recalibration of models,enabling the number of recalibration samples to be reduced. The final recalibrated models displayed a Standard Error of Cross-Validation (SECV) of 0.35% and a Determination Coefficient of Cross-Validation eR2 CVT of 0.99 for fat; values for moisture were SECV = 0.46% and R2 CV ? 0:97; while for protein were SECV = 0.52% and R2 CV ? 0:90, indicating good spectral matching even for muscle types not included in the calibration.

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打破心灵桎梏,坦然活出自己!
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fjtony163

版主 (文坛精英)

米米

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【答案】应助回帖

溢花飞雪(金币+5): 不好意思,当初帖出来时,我还没翻译,后面看没人给我回复,我才自己翻译的。等我翻译完,上来才看到你的回帖。还是很感谢你 2011-10-26 09:35:25
还有一个,technique指的是技术,不是检测仪器,那个是device。。。
6楼2011-10-25 16:07:49
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fjtony163

版主 (文坛精英)

米米

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
溢花飞雪(金币+5, 翻译EPI+1): 感谢回帖,不是很满意,我自己翻译了一下,贴在下面,请指教 2011-10-25 15:47:13
爱与雨下(金币+2): 2011-10-25 20:02:01
sltmac(金币+10): 再加10个金币 2011-10-26 18:14:34
肉类加工业,动物培育项目和消费者对肉类产品的期望要求我们有对肉品质量有更快速的筛查技术。为此近红外光谱技术(NIRS)清楚地阐述了其潜力。本文为常规分析IBERIAN猪肉的基本类型(臀中肌,咀嚼肌,背肌和脊椎肉(?))介绍了NIRS技术的发展,验证,和更新 。修正后最小二乘法校准模型(MPLS)被用作预测脂肪,水分及蛋白质含量。采用的这个方法基于使用不同的再校准模型的马氏距离使再校准模型的样本数量减少。最后的再校准模型显示:交叉验证中,对脂肪的标准误差(SECV)为0.35%以及交叉验证的决定系数(R2cv)为0.99;对水分的标准误差(SECV)为0.46%,决定系数(R2cv)为0.97; 对蛋白质的标准误差(SECV)为0.52%,决定系数(R2cv)为0.90. 这些表明即使在校准中没有肌肉类型,光谱也可以做到很好的匹配。

以上有个地方打了问号是因为对肌肉类型不太熟悉。专业词汇LZ应该没问题吧。
2楼2011-10-25 12:26:43
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溢花飞雪

木虫 (小有名气)

肉类加工业、动物育种计划和消费者关于肉类产品商标的期望都需要可快速检测肉品质的检测仪器。近红外光谱法(NIRS)可用于此项检测的可能性已得到充分的论证。本论文报告了NIRS模型关于伊比利亚地区猪肉(臀中肌、咬肌、背长肌和背阔肌)常规分析的发展、确认和更新。修正的偏最小二乘法(MPLS)标准模型可检测脂肪、水分和蛋白质含量。该方法基于采用不同的马氏距离作为模型的刻度可使重新校准样品的数量有所减少。重新校正模型的最终结果显示:脂肪指标的交叉验证标准误差(SECV)为0.35%,交叉验证决定系数(R2CV)为0.99;水分指标的SECV值为0.35%,R2CV值为0.97;蛋白质含量指标的SECV值为0.52%,R2CV值为0.90.模型结果表明,即使不考虑肌肉类型的校准,也具有很好的光谱匹配。
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3楼2011-10-25 15:46:00
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fjtony163

版主 (文坛精英)

米米

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【答案】应助回帖

引用回帖:
3脗楼: Originally posted by 脪莽禄篓路脡脩漏 at 2011-10-24 23:46:00:
脠芒脌脿录脫鹿陇脪碌隆垄露炉脦茂脫媒脰脰录脝禄庐潞脥脧没路脩脮脽鹿脴脫脷脠芒脌脿虏煤脝路脡脤卤锚碌脛脝脷脥没露录脨猫脪陋驴脡驴矛脣脵录矛虏芒脠芒脝路脰脢碌脛录矛虏芒脪脟脝梅隆拢陆眉潞矛脥芒鹿芒脝脳路篓拢篓NIRS拢漏驴脡脫脙脫脷麓脣脧卯录矛虏芒碌脛驴脡脛脺脨脭脪脩碌脙碌陆鲁盲路脰碌脛脗脹脰陇隆拢卤戮脗脹脦脛卤篓赂忙脕脣NIRS脛拢脨脥鹿脴脫脷脪脕卤脠脌没脩脟碌脴脟酶脰铆脠芒拢篓脥脦脰脨录隆隆垄 ...

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4楼2011-10-25 15:57:03
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