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fjtony163

版主 (文坛精英)

米米

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【答案】应助回帖

★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★ ★
溢花飞雪(金币+5, 翻译EPI+1): 感谢回帖，不是很满意，我自己翻译了一下，贴在下面，请指教 2011-10-25 15:47:13
爱与雨下(金币+2): 2011-10-25 20:02:01
sltmac(金币+10): 再加10个金币 2011-10-26 18:14:34

肉类加工业，动物培育项目和消费者对肉类产品的期望要求我们有对肉品质量有更快速的筛查技术。为此近红外光谱技术（NIRS）清楚地阐述了其潜力。本文为常规分析IBERIAN猪肉的基本类型（臀中肌，咀嚼肌，背肌和脊椎肉（？））介绍了NIRS技术的发展，验证，和更新。修正后最小二乘法校准模型（MPLS）被用作预测脂肪，水分及蛋白质含量。采用的这个方法基于使用不同的再校准模型的马氏距离使再校准模型的样本数量减少。最后的再校准模型显示：交叉验证中，对脂肪的标准误差（SECV）为0.35%以及交叉验证的决定系数（R2cv）为0.99；对水分的标准误差（SECV）为0.46%，决定系数(R2cv)为0.97；对蛋白质的标准误差（SECV）为0.52%，决定系数（R2cv）为0.90. 这些表明即使在校准中没有肌肉类型，光谱也可以做到很好的匹配。

以上有个地方打了问号是因为对肌肉类型不太熟悉。专业词汇LZ应该没问题吧。

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2楼2011-10-25 12:26:43

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