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1stopt数据拟合问题—麦夸特法拟合结果不能用
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麦夸特法: 迭代数: 30 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:875 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准 均方差(RMSE): 0.0174734705867846 残差平方和(SSE): 0.0036638660921667 相关系数(R): 0.984066837057457 相关系数之平方(R^2): 0.968387539796267 决定系数(DC): 0.968387539796266 卡方系数(Chi-Square): 0.00305221476593393 F统计(F-Statistic): 306.330963662834 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 111.20677645553 b -198.27959261801 c 74.8838404196295 d 0.582893244596483 e -107.190616584768 粒子群算法: 迭代数: 5001 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:00:391 优化算法: 粒子群算法CFPSO 1 计算结束原因: 达到最大迭代数 均方差(RMSE): 0.0203361413325662 残差平方和(SSE): 0.00496270373157731 相关系数(R): 0.978444362793864 相关系数之平方(R^2): 0.957353371083091 决定系数(DC): 0.957180947591719 卡方系数(Chi-Square): 0.00381491899822074 F统计(F-Statistic): 224.48512236415 参数 最佳估算 ---------- ------------- a 1.61463343624522 b -2.32255537453418 c 0.37776143548061 d 0.00858171702132069 e -0.688766293128575 用另外一组数据对上述拟合结果进行验证发现麦夸特法误差太大,基本失效,粒子群算法可以通过检验。但问题是粒子群算法的结果不唯一,且从计算得到的相关系数(R)来看精度较麦夸特法低。请问如何才能使麦夸特法的拟合结果得到有效的结果(不限定a,b,c,d,e的范围)? 验证用数据为: x1 x2 x3 x4 y 0.3546 0.3498 14.2125 0.6825 0.6061 0.2976 0.2506 16.1125 0.7363 0.6641 0.2450 0.1798 18.8625 0.7563 0.7279 0.2585 0.1785 23.0750 0.7913 0.7651 0.3225 0.2740 26.5125 0.7675 0.6866 0.3096 0.2780 28.0000 0.7975 0.6592 0.3834 0.4219 29.4250 0.7500 0.6039 0.3802 0.4043 29.0875 0.7588 0.6315 0.4108 0.4420 27.7250 0.7238 0.5876 0.4506 0.4979 25.1500 0.6588 0.5615 0.4614 0.5157 20.5750 0.6325 0.4860 0.4391 0.4983 15.7625 0.6275 0.4999 |
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2楼2011-11-18 22:48:23










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