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径向基核函数可以度量样本的相似度吗？
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今天看了《一种新的SVM主动学习算法及其在障碍物检测中的应用》这篇论文，出自计算机研究与发展。有下面疑问： 上边写到样本间相似性度量函数为k(xi,xj)=exp（-||xi-xj||/(σ)^2)，而径向基核函数是k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2)}，怎么这么相似？ 请问这个相似性度量函数是什么原理，且σ值如何确定？ |
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