| 查看: 5086 | 回复: 2 | ||||
htfnuaa木虫 (小有名气)
|
[交流]
最小二乘支持向量机和支持向量机相比的优点和缺点 已有2人参与
|
|
支持向量机和最小二乘支持向量机 在求解方式上一个是凸二次规划，一个是线性规划，从训练速度上来看最小二乘支持向量机优于支持向量机，当然支持向量机的解具有稀疏性，最小二乘支持向量机的解不具有稀疏性 在测试精度上，从一些文献来看，两者基本没有区别。 要是这样的话，为什么现在最小二乘支持向量机并没有代替支持向量机？ 大家讨论一下 |
回复此楼» 收录本帖的淘帖专辑推荐
 国家基金 |
» 本帖已获得的红花（最新10朵）
纳斯茵» 猜你喜欢
生物学学硕求调剂
已经有10人回复
-
上海电力大学材料防护与新材料重点实验室招收调剂研究生（材料、化学、电化学，环境）
已经有4人回复
-
材料学求调剂
已经有6人回复
-
303求调剂
已经有5人回复
-
一志愿武理085500机械专业总分300求调剂
已经有7人回复
-
考研调剂
已经有4人回复
-
281求调剂
已经有4人回复
-
0805 316求调剂
已经有6人回复
-
085601求调剂总分293英一数二
已经有3人回复
-
08工学调剂
已经有17人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 支持向量机SVMLIB中关于所用SMO算法的理论详解
已经有71人回复
- 支持向量机训练好的参数如何用C代码写测试程序
已经有5人回复
- 关于支持向量机与核函数的问题
已经有9人回复
- 支持向量机软件工具 libsvm-2.91，Gnuplotv4.2.6，Python3.1.2
已经有71人回复
- 关于支持向量机的原理和实现，讲的很到位！
已经有1135人回复
- 【分享】支持向量机算法学习材料
已经有158人回复
- 【讨论】超球面支持向量机算法
已经有8人回复
- 【求助】修改MATLAB支持向量机核函数程序遇到的疑问？求助
已经有5人回复
2楼2011-09-28 13:57:53
3楼2011-10-13 08:02:52
