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[求助]
SPSS方差分析
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求助：近期做药代动力学，分两组制剂组和原料药组，均为口服，每组为6只鼠。得到血药浓度曲线，计算了相应的药动参数。现在想用SPSS进行方差分析，求助各位虫虫，我应该怎样计算，用什么方法，one-way-anova可以吗，什么是自变量，什么是因变量呢，算了半天，SPSS总说我出错。 谢谢各位啦，请多指教！ |
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6楼2011-09-26 19:44:45
kk1424
主管区长 (著名写手)
中药研究者
-
专家经验: +2 - 应助: 249 (大学生)
- 贵宾: 7.381
- 金币: 24778.9
- 散金: 14951
- 红花: 537
- 沙发: 16
- 帖子: 2405
- 在线: 6450.9小时
- 虫号: 1325536
- 注册: 2011-06-17
- 性别: GG
- 专业: 药物毒理
- 管辖: 生物医药区
这-是不是太低级了~~~~
2楼2011-09-24 20:56:43
【答案】应助回帖
★ ★ ★ ★ ★
中药2000(金币+5): 谢谢。 2011-09-24 21:52:38
中药2000(金币+5): 谢谢。 2011-09-24 21:52:38
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One-Way ANOVA（analysis of variance）过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较，故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。方差分析可调用此过程可完成。 界面说明 【Dependent List框】 选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）。 【Factor框】 选入需要比较的分组因素，只能选入一个。 【Contrast钮】 弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，由于该对话框太专业，也较少用，这里只做简单介绍。 o Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。 o Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使用，可选则从线性趋势一直到最高五次方曲线来进行检验。 o Coefficients框 定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为0。如果不为0仍可检验，只不过结果是错的。比如说在下面的例7.2中要对第一、三组进行单独比较，则在这里给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给出相应的检验内容。 【Post Hoc钮】 弹出Post Hoc Multiple Comparisons对话框，用于选择进行各组间两两比较的方法，有： o Equar Variances Assumed复选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14中种这里不一一列出了，其中最常用的为LSD和S-N-K法。 o Equar Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有4种，其中以Dunnetts's C法较常用。 o Significance Level框 定义两两比较时的显著性水平，默认值为0.05。 【Options钮】 弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有： o Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）。 o Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。 o Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。 分析实例 例题 某市从四所学校中各随机抽取出5名学生，对他们进行时事测验，成绩如下表。问四所学校学生的时事测验成绩间是否有差异？如果有差异，请检验哪些学校间存在差异? 解：设数据已经输好，分组变量为group，三组取值分别为1、2、3、4，结果变量为result。此处先进行单因素方差分析，然后进行两两比较，这里选择S-N-K法进行两两比较。操作如下： o Dependent List框：选入result o Factor框：选入group o Options钮：用于定义相关的选项，我们的选择项如上图。 Statistics复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述（Descriptive）和方差齐性检验（Homogeneity-of-variance）[方差齐性检验复选框需要选中，因为要进行方差分析，必须方差齐性。检验结果如下，由p值为0.236得知，方差齐性]。 Test of Homogeneity of Variances RESULT Levene Statistic df1 df2 Sig. 1.568 3 16 .236 Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。 Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Excludes cases listwise)。默认为前者，以充分利用数据。 o Post Hoc钮：本例选用选中S-N-K复选框：单击Continue钮 |
3楼2011-09-24 21:03:54
。 4楼2011-09-24 21:31:26
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