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遇到一个乌龙的情况，该如何修改？
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投稿遇到一个比较乌龙的情况，大家看怎么样处理好。谢谢。 一年前投了一个AI方面期刊，5个月的时候给结果大修，其中一个审稿人让我们增加两个数据集，但问题是一个数据集效果中等，另外一个数据集非常的差。我们回避了这个问题，自己添加了两个数据集，效果都挺好。论文修改之后就投出去了。 上个月，review的结果又出来了，还是大修，审稿人认为我们添加的数据集效果挺好，但是他依然坚持要我们添加那两个数据集。还要查看我们的数据集。 乌龙的是，在review期间，我们发现上次添加的数据集是有问题，主要是收集方法和处理的问题。如果调整之后，结果是一好一坏。 这样的话，我们就比较尴尬了。如果说我们的数据集收集有问题，会不会有给审稿人一种作假的行为。不说的话，又是违背学术道德的。 如果向审稿人承认自己的问题，那这个数据集是不是还要不要用？ 还有另外两个数据集该如何处理？审稿人二次要求添加这两个数据集，这次再不添加就再也说不过去了。 |
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