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mercypang

金虫 (小有名气)

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专业: 药物代谢与药物动力学

[求助] 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？

请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
他们的各自优势和不足是什么？
谢谢

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1楼 2011-09-09 11:59:44

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babaozhu

新虫 (初入文坛)

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【答案】应助回帖

聚类简单的说应该是一种直觉分类，比如一堆球，你按照自己喜欢的某种喜好，分成随便几拨，只要分的可以解释。
主成分分析可以理解为一种预处理方法，实际上是一种空间投影，比如一个三维空间的球，投射在平面上是一个圆，平面的形状虽然代表的了三维空间的主要特征，降低了空间复杂度，但是有一定的形状损失。如果不明白的话，可以看看矩阵论。
我估计你结果应该是先用聚类分析产生结果，再用PCA对这些结果降维，能在空间上表示出来。

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18楼2013-05-18 16:48:35

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sukiyq

木虫 (小有名气)

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专业: 模式识别

【答案】应助回帖

★ ★
nono2009(金币+2): 鼓励应助 2011-09-11 20:03:08
mercypang(金币+2): 2011-09-27 08:55:19

聚类是对无标签的数据进行分类，优势是无标签，就是不需要在训练前对训练集集中的数据点进行人为的事先分类，缺点是聚类得到的模型不一定反映数据的真实模型。

主成分分析是对高维数据进行降维的一种方法，数据维数很大时处理很消耗计算资源，可以把数据首先投影到一个子空间内，优点当然是能使数据易于处理，缺点是数据间的结构和关系可能随着降维处理而遗失。

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比菜鸟强一点点