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hxz0407

金虫 (小有名气)

[交流] 拟合模型的好坏 已有2人参与

如有一组实验数据,根据几个模型拟合效果都不错,应根据哪些指标判断拟合效果的好坏呢?是不是仅仅是相关系数R呢?
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

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余泽成(金币+2): 2011-09-18 20:32:10
余泽成: 谢谢参与应助! 2011-09-18 20:32:18
引用回帖:
4楼: Originally posted by hxz0407 at 2011-09-18 10:48:12:
谢谢你的专业回答,判断模型优劣的指标这么多,那么哪一个是决定性的?如果这些指标在模型的判断中互相冲突,应以哪一个为准呢?能详细说下吗?

没有决定性的,呵呵

你选择一个你觉得较好的就可以了,呵呵……具体可以看看 SAS 中 reg 这个 proc 的文档,里面应该有很多的判断标准,然后,你如果有兴趣,读一下它们的相关参考文献,呵呵……
5楼2011-09-18 13:23:03
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yhj7811

银虫 (小有名气)

★ ★
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jjdg(金币+1): 感谢参与 2011-09-17 00:54:24
具体看你做的是什么了,不过感觉应该结合整个模型的失拟系数综合看,再一个可以用验证试验来确定其最佳模型。如果不是要求很严的话,只要在范围内就可以了。
2楼2011-09-16 17:10:04
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snoopyzhao

至尊木虫 (职业作家)

★ ★
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xzhdty(金币+1): 欢迎常来程序语言 2011-09-17 15:03:03
R 只是一个最为粗略的指标,比如一个线性回归,当两个参数进入,与三个参数进入时,明显三个参数的模型 R 会高一些,但不能说明三个参数的模型就更好……

你可以使用方差分析、前面网友说的失拟系数、还有 Cp、AIC、BIC 啥的,等等……

» 本帖已获得的红花(最新10朵)

3楼2011-09-17 12:45:25
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hxz0407

金虫 (小有名气)

送鲜花一朵
引用回帖:
3楼: Originally posted by snoopyzhao at 2011-09-17 12:45:25:
R 只是一个最为粗略的指标,比如一个线性回归,当两个参数进入,与三个参数进入时,明显三个参数的模型 R 会高一些,但不能说明三个参数的模型就更好……

你可以使用方差分析、前面网友说的失拟系数、还有 Cp、 ...

谢谢你的专业回答,判断模型优劣的指标这么多,那么哪一个是决定性的?如果这些指标在模型的判断中互相冲突,应以哪一个为准呢?能详细说下吗?
4楼2011-09-18 10:48:12
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