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采用matlab中nlinfit拟合，出现问题了，不知道是哪错了，该怎么解决，求高手指点一下
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我要拟合的模型是一个二元的非线性方程：y=B*x1*(x2^b)+A*(x2^a) 我用matlab拟合的代码和错误如下 >> x1=[10 5 3.3333 2.5 2 2.5 2.5 2.5 2.5]; >> x2=[30 30 30 30 30 10 20 40 50]; >> y=[0.8776 0.5662 0.4278 0.3060 0.2332 0.6769 0.4029 0.2441 0.2329]; >> myfunc=inline('beta(1)*x1*x2^beta(2)+beta(3)*x2^beta(4)','beta','x1','x2'); >> beta=nlinfit(x1,x2,y,myfunc,[0.5 0.5 0.5 0.5]); ??? Undefined command/function 'nlinfit'. 红色部分是出现的问题，这是怎么回事呢？我该怎么改进呢？ 我使用的matlab7.0 还有我想问下除了用nlinfit来模拟的话，还有别的方法吗？要是多元非线性的模拟。。。 希望有高手能帮我解决，在这先谢过了 |
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5楼2011-08-24 17:06:16
【答案】应助回帖
willow.322(金币+20): 得到的结果应该是合理的，就是这个M文件，我不懂，还想请问下具体怎么写M文件？ 2011-08-24 09:29:27
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主窗口为: x1=[10 5 3.3333 2.5 2 2.5 2.5 2.5 2.5]; x2=[30 30 30 30 30 10 20 40 50]; y=[0.8776 0.5662 0.4278 0.3060 0.2332 0.6769 0.4029 0.2441 0.2329]; X=[x1' x2'] y=y'; beta=nlinfit(X,y,'fun44',[0.5 0.5 0.5 0.5]) fun44 的编写为(M文件) function yy=fun44(beta,X) yy=beta(1)*X(:,1).*(X(:,2).^beta(2))+beta(3)*X(:,2).^beta(4); 结果为: beta = 0.3336 -0.4255 3.7457 -1.0139 不知是否正确. |
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