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数据是否符合正态分布
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s=[1.43;1.48;1.15;1.57;1.96;3.46;3.49;1.35;2.17;2.4;2.43;2.68;2.38;1.43;1.42;1;1.24;1.59;1.67;1.32;2.43]; kurtosis(s)/std(s) ans = 4.0153 百度上说，峰度系数与其标准误的比值用来检验正态性。如果该比值绝对值大于2，将拒绝正态性。但是经过kstest测试，数组s符合正态分布呀。请问，怎么回事？ |
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2楼2011-08-06 07:41:04
lijinfeng042
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【答案】应助回帖
★ ★ ★
monitor2885(金币+5): CDF是什么呢？ 2011-08-06 11:09:00
臭水沟(金币+3): 谢谢应助~~ 2011-08-06 13:15:17
monitor2885(金币+5): CDF是什么呢？ 2011-08-06 11:09:00
臭水沟(金币+3): 谢谢应助~~ 2011-08-06 13:15:17
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>> s=[1.43;1.48;1.15;1.57;1.96;3.46;3.49;1.35;2.17;2.4;2.43;2.68;2.38;1.43;1.42;1;1.24;1.59;1.67;1.32;2.43]; >> p_judge(s,0.05) H1 = 0 s1 = 0.3186 该数据源服从正态分布。 H2 = 0 s2 = 0.4848 该数据源服从γ分布。 H3 = 1 s3 = 4.4963e-004 该数据源不服从泊松分布。 H4 = 1 s4 = 0.0011 该数据源不服从指数分布。 phat = 1.4361 pci = 1.1841 1.8253 H5 = 0 s5 = 0.1979 该数据源服从rayleigh分布。 >> 进一步的看看 >> [h,p,istat,cv]=lillietest(s,0.05) h = 1 p = 0.0253 istat = 0.2013 cv = 0.1877 很明显拒绝原假设；即 数据在0.05的置信水平下不是正态分布；承认原假设的概率为2.53%左右 >> subplot(211) >> normplot(s) >> subplot(212) >> hist(s) 由图形可以明显看出,不服从分布检验的 所以我去查看了kstest 的帮助文档 终于知道为什么了:这个函数本来就不适合做正态分布的检验.原文是: The Kolmogorov-Smirnov test requires that CDF be predetermined. It is not accurate if CDF is estimated from the data. To test x against a normal distribution without specifying the parameters, use lillietest instead. |
3楼2011-08-06 09:23:47
lijinfeng042
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4楼2011-08-06 09:40:38
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5楼2011-08-06 11:12:31
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【答案】应助回帖
★ ★ ★
臭水沟(金币+3): 谢谢应助~~ 2011-08-06 13:19:00
monitor2885(金币+3): 2011-08-06 14:03:38
臭水沟(金币+3): 谢谢应助~~ 2011-08-06 13:19:00
monitor2885(金币+3): 2011-08-06 14:03:38
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呃 兄弟不是吧 偶的英语啊 惨不忍睹啊 help kstest 就可以看见具体的了 更进一步的解释是 The function KSTEST by default, performs a two-tailed test. In case of such tests, if the significance level is alpha (0.05 by default), the null hypothesis is rejected if the P-value is less than alpha/2. To account for the tail in the computations, you have to specify the 4th input to the KSTEST function ('tail'). 默认的是5%水平的双边检验 在缺省条件下, 如果P值小于α/ 2，零假设被拒绝...CDF啊,那个是一个分布概率啊 你看看kstest的用法就明白了 |
6楼2011-08-06 13:16:48
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7楼2011-08-06 14:20:05
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9楼2011-10-20 03:37:08
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10楼2011-12-19 11:32:38