| 查看: 1098 | 回复: 4 | |||
| 当前只显示满足指定条件的回帖，点击这里查看本话题的所有回帖 | |||
[交流]
概率论迷茫的苦海无涯哉！ 已有3人参与
|
|||
| 初学概率论与数理统计，有个问题想不明白。当方差未知时，可以用t分布进行区间估计和假设检验，这样做与用正态分布进行假设检验的做法区别在哪里？两者谁的精度比较高，谁更符合实际？ |
回复此楼» 本帖已获得的红花（最新10朵）
» 猜你喜欢
青椒八年已不青，大家都被折磨成啥样了？
已经有11人回复
-
限项规定
已经有9人回复
-
免疫学博士有名额，速联系
已经有4人回复
-
交叉科学部支持青年基金，对三无青椒是个机会吗？
已经有5人回复
-
国家基金申请书模板内插入图片不可调整大小?
已经有6人回复
-
国家级人才课题组招收2026年入学博士
已经有5人回复
-
Fe3O4@SiO2合成
已经有6人回复
-
青年基金C终止
已经有4人回复
-
26申博求博导推荐-遥感图像处理方向
已经有4人回复
-
西南交通大学国家级人才团队2026年博士研究生招生（考核制）—机械、材料、力学方向
已经有3人回复
★ ★ ★ ★
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
送鲜花一朵
小雨萌萌(金币+3): 谢谢关注~ 2011-10-13 10:10:44
小木虫(金币+0.5):给个红包，谢谢回帖
送鲜花一朵小雨萌萌(金币+3): 谢谢关注~ 2011-10-13 10:10:44
|
1、做区间估计和假设检验需要构造出不含未知参数的统计量，所以在方差未知并且非大样本情形下，不能用正态分布及U检验来构造区间和检验统计量，只能先对总体的方差作出估计（点估计，满足最优的标准）然后再去构造统计量。此时，只有t检验，无所谓哪个更优；如果对总体方差作出估计本身有较大偏差，自然后面构造的区间和检验统计量就会产生更大的误差； 2、在方差未知，但大样本情形下，用t分布或者t检验法去做区间估计或是假设检验自然是可行的，只不过，当t分布的自由度较大时，查t分布表也许查不到相应的结果，利用软件计算可以避免这个问题。由于t分布已趋近于标准正态分布，所有我们可以利用正态分布或是U检验来完成相应的工作。这种情形下，t分布的精度似乎要好点，但这种精度相对于置信度和显著性水平来说是微乎其微的。从而这种情形下用正态分布更方便些。 |
4楼2011-06-28 00:13:50
xiuyouxu
铁杆木虫 (职业作家)
- 应助: 43 (小学生)
- 金币: 16491.2
- 散金: 540
- 红花: 6
- 沙发: 2
- 帖子: 3207
- 在线: 580.7小时
- 虫号: 1256596
- 注册: 2011-04-06
- 性别: GG
- 专业: 数理统计
2楼2011-06-24 09:30:53
3楼2011-06-24 19:13:52
5楼2011-10-12 15:48:17