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yanweicumt银虫 (小有名气)
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关于模糊控制的问题
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对于这个公式，xi（k+1）=xi（k）+alpha*(xj(k)-xi(k))，如果我想根据xj(k)-xi(k)的差值的情况，来动态设定alpha的值，从而实现尽快收敛的目的，可以用模糊控制的方法来做吗？ 在这个公式里面xi（k）表示前一时刻的值，xi（k+1）表示后一时刻的值，xj(k)表示前一时刻周围邻居节点的值。 |
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5楼2011-05-30 13:48:15
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7楼2011-05-31 14:05:30
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8楼2011-05-31 14:22:26
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我现在要解决的是一致性收敛的问题。比如说有是10个节点，其节点测量值分别从1到10，要求让这10个数通过相互之间的运算，都近似的趋近于平均值5.5，一般用的公式是这个xi（k+1）=xi（k）+alpha*(xj(k)-xi(k))，k表示时刻，xi和xj表示值，要求err=norm（x-xave）趋向于0，其中x是包括这10个数的列向量，比如，如果第一次1收到3的信息，那么xi=1+alpha（3-1），这就是1的下一个时刻的值，如给alpha取定0.5或者0.几的话，他就会朝着5。5的方向趋近，这样err应该是个逐渐下降的曲线，但是仿真出来err会出现上升的情况 我觉得原因可能是这样：如果3收到1的值，那么xi=3+alpha（1-3），如果alpha为0.5的话，那么这个xi的值就会减小，那么xi这个值偏离5.5就远了，从而导致err增大，同样，如果9收到6的信息也会出现这样的情况 我现在就是想找一种方法，可以动态的调节alpha的值，或者判断xj和xi的差值，从而使err的曲线可以一直处于下降状态，或者尽快的趋于平均值 |
9楼2011-05-31 20:08:55
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