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当前流行的可用于参数优化的有哪些算法?
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当前流行的可用于参数优化的有哪些算法?
要做的东西:根据输入,实验得出输出。然后建立模型或者什么东东,要求可以根据要求的输出,求输入的优化值应该是多少。
我知道的可以用 遗传算法,神经网络,神经网络和遗传算法结合,等
请问当前流行的还有哪些算法可以做一些优化
尤其是比以上我说的那几种效果好的算法
[
Last edited by smdgbc on 2011-5-6 at 12:00
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【答案】应助回帖
说漏了几个,什么线形规划,组合优化里常见的动态规划法,这都是基本方法,其实这么多方法并非以后工作都会用到,知道就行了哦
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email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
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2011-05-12 01:11:21
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2011-05-06 12:00:56
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【答案】应助回帖
smdgbc(金币+10): 2011-05-15 13:51:18
个人认为没必要一来就接触神经网络
优化算法很多很多,现在有优化理论的教科书,上面全是多元连续函数优化算法
有组合数学教科书,其中涵盖组合优化算法
最常见的也是一般都会选用的是最小均方误差准则下的梯度法,神经网络主要就这来的
另外的一如免疫算法,退火算法就和遗传算法有类似之处
另外一些离子群优化也是比较独到的启发式优化算法
另外一些什么拉格朗日法,牛顿法也都是优化方法
机器学习的重点就在建立模型,而其中最常见的迭代常采用梯度法,这是最基本的了哦
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