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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 人工智能 » 当前流行的可用于参数优化的有哪些算法？
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smdgbc

铜虫 (小有名气)

[求助] 当前流行的可用于参数优化的有哪些算法？

要做的东西：根据输入，实验得出输出。然后建立模型或者什么东东，要求可以根据要求的输出，求输入的优化值应该是多少。

我知道的可以用 遗传算法，神经网络，神经网络和遗传算法结合，等

请问当前流行的还有哪些算法可以做一些优化
尤其是比以上我说的那几种效果好的算法

[ Last edited by smdgbc on 2011-5-6 at 12:00 ]
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1楼 2011-05-04 10:12:48
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smdgbc

铜虫 (小有名气)
没有人回答我啊
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2楼2011-05-06 12:00:56
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难写啊

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

smdgbc(金币+10): 2011-05-15 13:51:18
个人认为没必要一来就接触神经网络

优化算法很多很多，现在有优化理论的教科书，上面全是多元连续函数优化算法

有组合数学教科书，其中涵盖组合优化算法

最常见的也是一般都会选用的是最小均方误差准则下的梯度法，神经网络主要就这来的
另外的一如免疫算法，退火算法就和遗传算法有类似之处
另外一些离子群优化也是比较独到的启发式优化算法
另外一些什么拉格朗日法，牛顿法也都是优化方法

机器学习的重点就在建立模型，而其中最常见的迭代常采用梯度法，这是最基本的了哦
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email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
3楼2011-05-12 01:07:42
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难写啊

新虫 (正式写手)

【答案】应助回帖

说漏了几个，什么线形规划，组合优化里常见的动态规划法，这都是基本方法，其实这么多方法并非以后工作都会用到，知道就行了哦
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email:myronsaga1@sohu.com.qq:89260998
4楼2011-05-12 01:11:21
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