| 查看: 4603 | 回复: 6 | |||
[交流]
因子分析和主成分分析的区别在哪里？
|
|||
主成分分析和因子分析的概念和操作非常相像，请问区别在哪里？ |
回复此楼» 猜你喜欢
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可伽急
已经有4人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI-T0P文章，我:8O.5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI文章，我:8O.5.5.1O.54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售一区SCI文章T0P，我:8O.551.O54,科目全,可十急
已经有3人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有4人回复
-
售SCI文章，我:8O5.5.1.O.54,科目齐全,可+急
已经有3人回复
-
售SCI一区T0P文章，我:8.O.55.1.O54,科目全,可伽急
已经有3人回复
» 本主题相关价值贴推荐，对您同样有帮助:
- 已知元素成份，谁能告诉我是什么橡胶？
已经有7人回复
- 高分子液体材料元素组成与分析
已经有3人回复
- 请问因子分析的作用是什么？它与主成分分析图是否有相关性？
已经有4人回复
- 请问聚类分析和主成分分析的区别在哪里？
已经有20人回复
- [转载]主成分分析，聚类分析，因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点
已经有16人回复
- 【求助】这是不是无定形结构？有没有方法可以得到无定形结构中的元素组成
已经有9人回复
- PB 或部分因子实验设计求助
已经有5人回复
- SPSS数据分析主成分分析因子得分图怎么做？
已经有12人回复
- 【求助】hplc 出峰时有部分组分峰出现在基线以下？
已经有5人回复
» 抢金币啦！回帖就可以得到:
-
2026年物理学、化学与数据分析国际会议 (PCDA 2026)
+1/814
-
缘分快到了吧！男征女，深圳及东莞
+2/462
-
专利代理人
+1/96
-
【供应】翁江试剂｜分析纯·生命科学·医药中间体·危化品持证｜高校/药厂/检测可询
+1/92
-
北京计算科学研究中心半导体计算模拟方向招收推免/硕博/博后
+1/89
-
南科大薛亚辉课题组诚聘离子输运、二维材料、原子力显微镜等方向“快响行动”博士生
+1/70
-
中国科大-合肥国家实验室冷原子量子网络团队招聘启事
+2/68
-
南方科技大学力航系急招收纳米材料、力学、机械等方向推免硕士研究生两名
+1/64
-
急招哈尔滨工业大学（深圳）机械学科2027级"申请-考核"博士研究生1名
+1/42
-
华南师范大学胡勇军教授课题组招收2027年推荐面试攻读研究生（推免生）
+1/35
-
中山大学柔性电子方向2027级博士招生（材料、材料加工、化学、化工、机械等背景）
+1/17
-
浙江海洋大学2027年接收推免生工作办法
+1/8
-
浙江海洋大学2027年硕士研究生招生专业目录及自命题科目考试大纲
+1/7
-
2027 International Conference on Logistics and Supply Chain Management
+1/4
-
中科院动物所招收2027年联合培养博士生（北京；有机化学或生命科学背景）
+1/4
-
2027 International Conference on Healthcare, Medicine and Medical Science
+1/2
-
浙江大学Kemal Celebi教授课题组招收2027年秋季博士生-材料/化学/化工
+1/2
-
实验室折腾了三年的自制设备要不要申请专利？跟导师争了一晚上没吵明白
+1/1
-
NK细胞：固有免疫体系中的核心杀伤细胞
+1/1
-
北京理工大学团簇研究团队招聘博士后 （化学+材料）
+1/1
4楼2011-03-04 15:24:18
纯真年代syy(金币+6): 谢谢，很有启发！ 2011-03-12 19:19:05
|
看看下面这段话对楼主有没得帮助—— 主成分分析和因子分析的区别 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合，而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差，而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括：各个共同因子之间不相关，特殊因子（specific factor）之间也不相关，共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中，当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候，的主成分一般是独特的；而因子分析中因子不是独特的，可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特征值大于1的因子进入分析），而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。大致说来，当需要寻找潜在的因子，并对这些因子进行解释的时候，更加倾向于使用因子分析，并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量（新的变量几乎带有原来所有变量的信息）来进入后续的分析，则可以使用主成分分析。当然，这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说，主成分分析主要是作为一种探索性的技术，在分析者进行多元数据分析之前，用主成分分析来分析数据，让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用：a，了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一起使用，c，和判别分析一起使用，比如当变量很多，个案数不多，直接使用判别分析可能无解，这时候可以使用主成份发对变量简化。（reduce dimensionality）d,在多元回归中，主成分分析可以帮助判断是否存在共线性（条件指数），还可以用来处理共线性。 在算法上，主成分分析和因子分析很类似，不过，在因子分析中所采用的协方差矩阵的对角元素不在是变量的方差，而是和变量对应的共同度（变量方差中被各因子所解释的部分）。 |
5楼2011-03-04 17:30:51
学习学习！ 6楼2011-07-22 23:23:37
7楼2012-02-28 18:29:33
简单回复
纯真年代syy2楼
2011-03-04 15:03
纯真年代syy3楼
2011-03-04 15:04
