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easonzk

版主

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！

[交流] 关于曲线拟合的问题！各位大侠救救小弟！

各位好，我有一组数据需要拟合，但是在origin里面没有我需要的公式。
数据如下：
x=5 10 20 30 40 60  
y=1000 651 474 242 109 54 16
y=A*exp(-k*n*x)-(1-1/n)*exp(-k*n*x)+(1-1/n)  并且要求0≤n≤1

自建函数拟合，我就是不知道怎么规定0≤n≤1。

那位大侠帮帮我吧！！！！！！
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1楼 2011-01-23 20:52:46
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dingd

兑换贵宾

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
★ ★ ★
easonzk(金币+1):谢谢参与
dongdong3881(金币+2): 多谢指导 2011-02-21 15:14:55

用1stOpt吧，使用简单，效果很好：

均方差(RMSE): 43.7574439309387
残差平方和(SSE): 11488.2833962155
相关系数(R): 0.991195662319032
相关系数之平方(R^2): 0.982468841000064
决定系数(DC): 0.982461207274345

参数        最佳估算
----------        -------------
n        0.999999999999356
a        1275.55721099242
k        0.056001188974819
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5楼2011-02-21 10:17:06
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nanoptic

主管区长

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
★ ★
easonzk(金币+1):谢谢参与
mingdong(金币+1): 感谢交流！ 2011-01-29 12:36:18
http://phylab.fudan.edu.cn/doku. ... der=\"0\">rigin_fit

google or baidu origin自定义函数拟合
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2楼2011-01-29 06:06:23
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xiaoqing8569

实习版主

优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！优秀！！有木有！！！
★
easonzk(金币+1):谢谢参与
xx = {5, 10, 20, 30, 40, 60, 80};
yy = {1000, 651, 474, 242, 109, 54, 16};
data = Transpose[{xx, yy}];
model = a *Exp[-k*n*x] - (1 - 1/n) Exp[-k* n* x] + (1 - 1/n) ;
fit = FindFit[data, {model, {0 <= n <= 1}}, {a, k, n}, x]
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3楼2011-02-03 20:28:48
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简单回复
sunyc2096楼
2011-02-21 12:56   回复  
easonzk(金币+1):谢谢参与
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