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angry

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[交流] 【摘要编号】61075064

求助摘要的编号:

61075064

项目名称:

基于粒子群算法的风电场微观选址优化方法研究

项目类型:

面上项目

基于粒子群算法的风电场微观选址优化方法研究
61075064

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1楼 2011-01-19 22:22:49

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book2005593

主管区长 (文坛精英)

angry(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-20 09:02:47

项目编号 61075064
项目名称基于粒子群算法的风电场微观选址优化方法研究
项目类型面上项目
申报学科1 进化算法及应用(F030507)
研究性质应用基础研究
资助金额 37.00万元
开始日期 2011年1月1日
完成日期 2013年12月31日
项目摘要风电场微观优化选址是根据给定风电场的风向、风速、地形、地貌以及风机特性，确定风机数量和位置，从而使整个风电场产能最优，同时满足其他经济、社会或环境指标的要求。本课题建立微观选址优化问题的数学模型，首次应用粒子群优化算法进行微观选址的优化研究，以实现风机组的最优布局，提高风电场发电量和经济效益。此外，本课题针对微观选址问题的特点，从中提炼关键问题，对粒子群优化算法的约束处理技术、初始解产生方式及变异方式进行理论探索，并最终应用于微观选址优化研究。
获资助单位同济大学(项目负责人)

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