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【摘要编号】61075064
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基于粒子群算法的风电场微观选址优化方法研究 61075064 |
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book2005593
主管区长 (文坛精英)
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angry(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-20 09:02:47
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项目编号 61075064 项目名称 基于粒子群算法的风电场微观选址优化方法研究 项目类型 面上项目 申报学科1 进化算法及应用(F030507) 研究性质 应用基础研究 资助金额 37.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 风电场微观优化选址是根据给定风电场的风向、风速、地形、地貌以及风机特性，确定风机数量和位置，从而使整个风电场产能最优，同时满足其他经济、社会或环境指标的要求。本课题建立微观选址优化问题的数学模型，首次应用粒子群优化算法进行微观选址的优化研究，以实现风机组的最优布局，提高风电场发电量和经济效益。此外，本课题针对微观选址问题的特点，从中提炼关键问题，对粒子群优化算法的约束处理技术、初始解产生方式及变异方式进行理论探索，并最终应用于微观选址优化研究。 获资助单位 同济大学(项目负责人) |
2楼2011-01-20 08:28:48