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【摘要编号】60905011
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求助者ID：tzczsq 求助摘要编号：60905011，61071167，61005008 求助数量：3 |
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tzczsq(金币+1, 基金HEPI+1): 好人一个 2011-01-19 15:50:57
tzczsq(金币+3): 呵呵，忘了一次性给你了，不好意思哟。 2011-01-20 09:42:50
tzczsq(金币+3): 呵呵，忘了一次性给你了，不好意思哟。 2011-01-20 09:42:50
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项目编号 60905011 项目名称 基于稀疏表示的人脸识别研究 项目类型 青年科学基金项目 申报学科1 生物特征识别(F030406) 申报学科2 生物特征识别(F030403) 研究性质 应用基础研究 资助金额 18.00万元 开始日期 2010年1月1日 完成日期 2012年12月31日 项目摘要 人脸识别是计算机视觉和模式识别等领域的核心课题之一，具有重要的理论和应用价值。人脸识别中的小样本、多姿态、变光照、有遮挡等问题，对识别性能影响较大。本项目致力于有效解决上述提到的问题。主要研究利用符合视觉理论的多尺度几何分析（Curvelet、Contourlet）与压缩感知理论，提取人脸图像的局部和整体特征，获取人脸多尺度的稀疏表示；并且用（半）张量组织不同图像块、不同尺度等方面的稀疏系数，利用压缩感知、张量脸等对系数分析处理；同时，还将根据系数表示形式的特点在识别阶段采用合适的距离度量准则，并利用人脸的镜像对称特性扩充样本，改善识别性能。另外，针对人脸多姿态问题，提出利用压缩回归分析理论产生虚拟正面人脸像，进一步改善识别性能。本项目提出的方法均在公开的人脸库上进行实验评估和验证。期望本项目能引起对基于视觉理论的人脸识别的更多关注，推动人脸识别、计算机视觉等领域的发展。 获资助单位 电子科技大学(项目负责人) |
2楼2011-01-13 12:33:49
3楼2011-01-13 18:24:49