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tzczsq

铜虫 (正式写手)

应助: 2 (幼儿园)
金币: 994.2
帖子: 341
在线: 263.2小时
虫号: 691159

[交流] 【摘要编号】60905011

求助摘要的编号:

60905011

项目名称:

基于稀疏表示的人脸识别研究

项目类型:

青年

求助者ID：tzczsq
求助摘要编号：60905011，61071167，61005008
求助数量：3

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1楼 2011-01-13 09:46:36

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raimi

铁杆木虫 (著名写手)

基金HEPI: 788
应助: 1 (幼儿园)
金币: 7502.7
帖子: 1902
在线: 259.2小时
虫号: 107394

tzczsq(金币+1, 基金HEPI+1): 好人一个 2011-01-19 15:50:57
tzczsq(金币+3): 呵呵，忘了一次性给你了，不好意思哟。 2011-01-20 09:42:50

项目编号 60905011
项目名称基于稀疏表示的人脸识别研究
项目类型青年科学基金项目
申报学科1 生物特征识别(F030406)
申报学科2 生物特征识别(F030403)
研究性质应用基础研究
资助金额 18.00万元
开始日期 2010年1月1日
完成日期 2012年12月31日
项目摘要人脸识别是计算机视觉和模式识别等领域的核心课题之一，具有重要的理论和应用价值。人脸识别中的小样本、多姿态、变光照、有遮挡等问题，对识别性能影响较大。本项目致力于有效解决上述提到的问题。主要研究利用符合视觉理论的多尺度几何分析（Curvelet、Contourlet）与压缩感知理论，提取人脸图像的局部和整体特征，获取人脸多尺度的稀疏表示；并且用（半）张量组织不同图像块、不同尺度等方面的稀疏系数，利用压缩感知、张量脸等对系数分析处理；同时，还将根据系数表示形式的特点在识别阶段采用合适的距离度量准则，并利用人脸的镜像对称特性扩充样本，改善识别性能。另外，针对人脸多姿态问题，提出利用压缩回归分析理论产生虚拟正面人脸像，进一步改善识别性能。本项目提出的方法均在公开的人脸库上进行实验评估和验证。期望本项目能引起对基于视觉理论的人脸识别的更多关注，推动人脸识别、计算机视觉等领域的发展。
获资助单位电子科技大学(项目负责人)