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gh001(金币+4, 基金HEPI+1): 2011-01-10 23:14:42
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项目详情 项目编号 61073146 项目名称 面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法 项目类型 面上项目 申报学科1 人工智能应用(F020509) 申报学科2 人工智能应用(F030504) 研究性质 应用基础研究 资助金额 33.00万元 开始日期 2011年1月1日 完成日期 2013年12月31日 项目摘要 随着人们收集、传输、存贮数据能力不断提高，数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是，对决策有价值的知识却非常匮乏。"数据丰富、知识贫乏"是当前智能计算面临的难点前沿课题。本项目拟采用多粒度分治处理的思路，研究面向用户的海量数据挖掘理论和方法，在保持知识不确定性（信息量）不变的前提下，不同用户从海量数据中获取所需的真实知识（知识的不变性），提高海量数据挖掘的效率。为此，本项目研究的主要问题包括：海量数据的特征分析与多粒度（结构化）描述；知识在不同载体中的多粒度描述与关系；知识的不确定性度量理论与方法；利用数据驱动的方法，面向用户提取信息量不变的不同形式领域知识；利用分治法建立分层递阶的多粒度动态数据挖掘模型和高效知识获取算法；并探索云存储环境下的多粒度数据存储模型和动态数据挖掘问题。最终形成一套面向用户的多粒度海量数据挖掘理论和高性能的知识获取算法，推动海量数据挖掘的发展。 获资助单位 重庆邮电大学(项目负责人) |
2楼2011-01-10 22:26:00