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小木虫论坛-学术科研互动平台 » 专业学科区 » 信息科学 » 图像处理 » 【求助】SIFT算法中的疑问
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sylvia004

新虫 (小有名气)

[交流] 【求助】SIFT算法中的疑问

求助：SIFT算法中，为了寻找尺度空间的极值点，每一个采样点要和它所有的相邻点比较，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小。中间的检测点和它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的9×2个点共26个点比较，以确保在尺度空间和二维图像空间都检测到极值点。这个比较是拿什么值进行比较？最后保留的是什么值？
看资料已经看晕了，没一个能说明白的。
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1楼2011-01-08 11:12:33
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witch_girl

金虫 (文坛精英)
sylvia004(金币+3): 2011-01-08 21:04:37
sift实质上  运用的是图像灰度对应的梯度信息
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3楼2011-01-08 14:39:50
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witch_girl

金虫 (文坛精英)
★
sylvia004(金币+5):这个极值点究竟是极大还是极小？它最后只能保留一个点的位置，究竟是取26个点中最大的还是最小的？ 2011-01-08 21:04:22
Doct0r_chen(金币+1):---------------感谢交流--------------------欢迎常来信息科学板块---------------------- 2011-01-11 11:54:03
对于一般的处理方法而言
这个用来比较的值是像素的灰度
最后保留的是极值点的位置，还有它和周围的像素灰度信息（后者可以不用另外保存，因为有原图就够了）
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2楼2011-01-08 14:38:01
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witch_girl

金虫 (文坛精英)
极值点包括极大值点 和 极小值点
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4楼2011-01-08 21:12:29
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sylvia004

新虫 (小有名气)
引用回帖:
Originally posted by witch_girl at 2011-01-08 14:39:50:
sift实质上  运用的是图像灰度对应的梯度信息

还是不太明白，求特征点的时候，需要和26个点比较，是拿当前点的灰度值和周围点的灰度值比较吗？如果你周围点的灰度值大，那么该点的值是不是要被替换，如果比周围点的灰度值小呢，还要被替换吗？是不是对每一层所有的点都要做这样的操作。最后检测到的点究竟是具有什么特征的点？
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5楼2011-01-08 22:15:37
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